当身边的人都在讨论大模型时,你有没有发现总会听到一些陌生的词汇?这个视频通过通俗易懂的例子带你轻松了解这些大模型的行业黑话,看...
深度学习进阶篇-预训练模型[4]:RoBERTa、SpanBERT、KBERT、ALBERT、ELECTRA算法原理模型结构应用场景区别等详解1.SpanBERT: Improving ...
从字面上看,预训练模型(pre-training model)是先通过一批语料进行训练模型,然后在这个初步训练好的模型基础上,再继续训练或者另作...
$1\times{1}$卷积,与标准卷积完全一样,唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$,也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系,而...
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环,通过数据分析,我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相...
2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛,以 “AI 助力精准气象和海洋预测” 为主题,旨在探索人工智能技术在气象和海洋领域的应用。
Midjourney|文心一格 Prompt:完整参数列表、风格汇总、文生图词典合集1.Midjourney 完整参数列表<div style={{width:80}}>参数名...
本项目为UIE框架升级版本实体关系抽取,详细讲解了数据标注,以及医疗领域NER微调,同时完成基于SimpleServing的快速服务化部署,并考虑...
而是拿真图,或者别人生成的图来临摹。英文不好,也可以先写中文,然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后,你就会慢慢搞懂如何做出类似...
开头讲一下为什么选择Midjourney和文心一格,首先Midjourney功能效果好不多阐述;其次文心一格再多次迭代优化后效果也不错,重点也免费...
目标:输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。
The following are the latest papers (sorted by release date) on prompt engineering. We update this on a daily basis and new pap...
对抗性Prompting是Prompting工程中的一个重要主题,因为它有助于理解与 LLMs 相关的风险和安全问题。这也是一门重要的学科,用于识别这...
Prompt工程师指南[应用篇]:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering1.ChatGPT Prompt Engineering主题:与 ChatGPT 对话Pyth...
计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科,具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,...
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好...
本项目主要完成基于UTC的多标签应用,更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案,在 UTC的基础上...
“什么叫生成式?比如说,给我画一幅车水马龙的图片。这种东西,过去人们不觉得是人工智能应该做的事,现在可以做了。”5月18日,百度CEO...
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending相...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典...