人工智能技术的迅猛发展已经渗透到各个行业，尤其在心理健康和情感分析领域，AI展现出其独特的洞察力和分析能力。如数业智能心大陆，作...
细胞色素 P450 酶几乎于所有生物体中普遍存在，在生命成长和发育的各种代谢过程中发挥着重要作用。作为自然界中最通用的生物催化剂，P45...
在分类问题中，一个常见的难题是决定输出为数字时各类别之间的切分点。例如，一个神经网络的输出是介于0到1之间的数字，比如0.7，这是对...
Agent是以大模型为核心的智能体，通过与用户对话的形式，来完成各种任务，它很像一个“人”。如果和人做类比，它应该具备以下能力：
我们已经看到了语言模型的巨大进步，但时间序列任务，如预测呢？今天我们推荐一篇论文，对现有的语言模型和时间序列做了深入的研究。将...
DeepSeek-V2是一个强大的开源混合专家（MoE）语言模型，通过创新的Transformer架构实现了经济高效的训练和推理。该模型总共拥有2360亿参...
在数字时代，心理健康的重要性日益凸显，而科技的进步为我们提供了全新的解决方案。"数业智能心大陆"，将人工智能的深度洞察力和专业心...
随着日常生活的不确定性增加，人们的情绪和心理状态受到了考验。从工作变动到经济压力，从家庭关系到个人健康，这些日常挑战不断考验着...
VQ-VAE 是变分自编码器（VAE）的一种改进。这些模型可以用来学习有效的表示。本文将深入研究 VQ-VAE 之前，不过，在这之前我们先讨论一...
文字是文明的标志，也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字，承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从...
扩散模型通常是一种生成式深度学习模型，它通过学习去噪过程来创建数据。扩散模型有许多变体，其中最流行的是条件文本模型，能够根据提...
在这个快节奏、高压力的社会中，年轻人面临着前所未有的心理挑战。从职场竞争到人际关系，再到经济压力，这些因素共同构成了年轻一代的...
初识langchain：LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程1.大模型基础知识大模型三大重点：算力、数据、算法，ReAct （reas...
更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文...
TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数，并在1000亿真实...
在深度学习中，优化模型性能至关重要，特别是对于需要快速执行和实时推断的应用。而PyTorch在平衡动态图执行与高性能方面常常面临挑战。...
注意力机制是许多最先进神经网络架构的基本组成部分，比如Transformer模型。注意力机制中的一个关键方面是掩码，它有助于控制信息流，并...
从这一年开始，AI 在气象领域的应用呈现爆发式增长，NVIDIA DLWP、Google MetNet-2 等一系列创新方法及模型如雨后春笋般涌现，国内外「...
训练人工神经网络最重要的挑战之一是灾难性遗忘。神经网络的灾难性遗忘（catastrophic forgetting）是指在神经网络学习新任务时，可能会...
在深度学习领域，大模型的训练和推理通常需要消耗大量的计算和内存。如何高效地加载和使用大模型是一个相当关键的问题。在这篇博客中，...
