近年来，AI 绘画发展迅猛，衍生出了超多有意思的玩法——文生图、图像修复/增强、风格变换/迁移等等，一句 prompt，一张参考图像，只需数...
密度泛函理论 (density functional theory, DFT) 作为一种用于预测和解释材料性质的关键工具，在物理、化学、材料科学等领域都发挥着不...
8 月 11 日，享誉全球的 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (计算语言学协会年度会议，简称 ACL) 在泰...
多数家长都期望孩子拥有出色的性格，然而自家孩子不是胆小怯懦，就是脾气暴躁难以融入集体，性格时常“掉链子”。
根据定义,声音去噪是从音频信号中去除不需要的噪音或干扰,以提高其质量和清晰度的过程。这涉及识别和隔离噪音成分(通常以不规则或高频元...
PyTorch提供了几种张量乘法的方法，每种方法都是不同的，并且有不同的应用。我们来详细介绍每个方法，并且详细解释这些函数有什么区别：
自 2012 年以来，人工智能模型训练算力需求每 3-4 个月翻一番，每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍。这就带来了一个挑战：...
7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型，精彩不停！大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型，但 Llama-3.1-405B 和 Mistra...
精确分割在当今众多领域都是一项关键需求比如说自动驾驶汽车的训练、医学图像识别系统，以及通过卫星图像进行监测。在许多其他领域，当...
Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓，为开...
多年来，心理健康问题越来越受到关注。心理健康领域也因此涌现出许多新的分支，尤其是对女性心理健康的研究，引起了广泛的公众关注。如...
先前的基于anchor的方法具有一些缺点，首先，为了改善anchor box与ground truth之间的重叠，人脸检测器通常需要大量的密集anchor以实现...
什么是亚像素亚像素(Sub Pixel)：面阵摄像机的成像面以像素为最小单位，像素中心之间的距离有几个至十几个微米不等。为了最大限度利用图...
近年来，深度学习一直在时间序列预测中追赶着提升树模型，其中新的架构已经逐渐为最先进的性能设定了新的标准。
前言 本文将介绍全卷积神经网络（Fully Convolutional Network，简称FCN）的基础知识，包括它的网络结构、起源、应用、输入输出格式和py...
本文主要是参考 arlencai 大佬的博文，对于cneternet在ncnn平台移植的实操和分析，先mark一下，准备后续有空闲尝试将这一思路在nvidia的...
当Transformer模型发布时，它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的，但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务...
ResNeXt是由何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型图像分类网络。ResNeXt是ResNet的升级版，在ResNet的基础上，引入了cardinality的...
该篇主要介绍Inception系列，主要包含Inception V1、Inception V2、Inception V3、Inception V4、Inception-Resnet。
作者：HandyLLM101n 是 OpenAI 联合创始人、“计算机视觉教母”李飞飞教授的高徒Andrej Karpathy 推出的“世界上显然最好的 AI 课程”。欢迎...
