作为细胞内无数生化反应的驱动力，蛋白质在细胞微观世界中扮演着建筑师和工程师的角色，不仅催化着生命活动，更是构筑、维系生物体形态...
长上下文大型语言模型（LCLLMs）确实引起了一些关注。这类模型可能使某些任务的解决更加高效。例如理论上可以用来对整本书进行总结。有...
虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我...
近日，北京智源大会「AI for Science」分论坛上，清华大学智能产业研究院副研究员周浩以「面向科学发现的生成式人工智能」为主题展开演...
LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备: A10, 3090, V100, A100均可. {代码...} 2.推...
近年来，大规模预训练模型正在引领新一轮人工智能浪潮。「大模型」通过从大规模、多来源的数据中提取深层次规律，进而能够作为「基础模...
2024年6月14日，第六届北京智源大会在中关村展示中心开幕，海内外的专家学者围绕人工智能关键技术路径和应用场景，展开了精彩演讲与尖峰...
大语言模型（LLMs）在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文，可以让你及时了解最新进展。
PhotoMaker 是由腾讯与南开大学联合开发的 AI 图像生成工具，不仅能够捕捉人物的面部特征，还能根据喜好生成逼真的人物图像，将个性化定...
近日，智谱 AI 发布了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果——GLM-4-9B，首次拥有了多模态能力。 官方给出的数据显示，对比训练量更多的 Llam...
超导现象，自 1911 年被发现以来，始终保持着前沿性与高价值，吸引了大批学者投身其研究中。超导现象是指某些材料在低于特定温度时电阻...
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度...
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生...
「AI 方法出现之前，每 10 年才可以提高 1 天的气象预报技巧，而引入 AI 后，几个月就能提高预报技巧。」
LLMs（大型语言模型）能够记忆并重复它们的训练数据，这可能会带来隐私和版权风险。为了减轻记忆现象，论文作者引入了一种名为"goldfish...
深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一元一次方程为例子解释：
现有的RAG解决方案可能因为最相关的文档的嵌入可能在嵌入空间中相距很远，这样会导致检索过程变得复杂并且无效。为了解决这个问题，论文...
金融，是关乎老百姓钱袋子的国民经济血脉，更是国家核心竞争力的重要组成部分。AI，是当之无愧最具「活力」的行业，也是千行百业革故鼎...
住房是人类福祉和社会发展的重要组成部分，住房价格波动受到社会的广泛关注。中国是一个地域跨度极广的国家，即使是在同一个城市的同一...
自GPT-3首次提出了In-Context Learning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。ICL，即In-Context Learning，是一...
