模型将每个像素分类为陆地或海洋(分割掩码)。随后,海岸线被定义为分类发生变化的像素位置(边缘图)。边缘检测可以通过提取图像分割模型输...
在数据驱动分析领域，从复杂流体流动中提取有意义的模式一直是一个重大挑战。稀疏促进动态模态分解（Sparsity Promoting Dynamic Mode D...
计算相同结果的方法众多，然而，不同的方法会导致局部性和性能各异，因此 TVM 要求用户借助 Schedule 执行计算。
心理健康问题是当今社会最大的挑战之一，根据 WHO 的世界心理健康报告，约有 2 亿 4,600 万人患有抑郁障碍，平均每 10 万人中就有 3,153...
在古希腊时期，地心说模型是主导宇宙观，将地球置于宇宙中心。希腊天文学家，如托勒密，观察到行星呈现看似不规则的运动，有时甚至会逆...
鲸鱼声音识别对于保护海洋生态具有重要意义，科学家可以通过分析鲸鱼的声音，了解其种类、迁徙路线、繁殖习惯和社会结构，从而制定更加...
不论是出门游玩，还是宅家修养，电影与音乐总是以各种各样的形式陪伴在我们身边，甚至已经成为了调剂生活的一味「佐料」。
这条指令将第一个SVE2源向量中每128-bit看作2x8有符号8位整数矩阵, 第二个SVE2源向量中每128-bit的8x2有符号8位整数矩阵，然后将第一个S...
在「Meet AI4S」系列直播第三期中，我们有幸邀请到了上海交通大学自然科学研究院 & 上海国家应用数学中心博士后周子宜， 他所在的上海交...
2020 年，谷歌发表了一篇具有里程碑意义的预印本论文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新...
外行看热闹，内行看门道，这句话在医学影像领域可谓是绝对真理。不仅如此，即便身为内行人，要想在复杂的 X 光片、CT 光片或 MRI 等医学...
特征工程是机器学习流程中的关键步骤，在此过程中，原始数据被转换为更具意义的特征，以增强模型对数据关系的理解能力。
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →
如果说 OpenAI 的 ChatGPT 拉开了「百模大战」的序幕，那 Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜无疑是触发「百镜大战」的导火索。自去年 9 月...
图灵奖得主 Jim Gray 曾划分了科学研究的四大范式，即实验科学、理论科学、计算科学与数据密集型科学。近年来，随着 AI 的爆发式发展，...
蛋白质是生命活动的主要执行者，其结构与功能之间的关系一直是生命科学领域研究的核心议题。近年来，随着深度学习的兴起，借助其强大的...
北京时间 9 月 26 日凌晨 1 点（美国时间 9 月 25 日上午 10 点），Meta Connect 2024 年度开发者大会即将举行。 届时，Meta 首席执行官...
绣成安向春园里，引得黄莺下柳条。作为非物质文化遗产的重要代表，我国的刺绣艺术历史悠久、技艺精湛，工匠通过不同的针脚、各色的丝线...
Resiliency at Scale: Managing Google’sTPUv4 Machine Learning Supercomputer。
Claude3.5sonnet简单介绍：Claude 3.5 Sonnet是Anthropic公司开发的先进人工智能语言模型,是Claude系列的最新版本之一。它具有强大的自...
