近年来，扩散模型在文生图任务中得到了广泛的应用，但其在实现高质量图像生成的过程中，通常需要多步推理进行去噪，这显然大大增加了计...
本文将深入探讨概率分布，详细阐述概率质量函数（PMF）、概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）这些核心概念，并通过实际示例进行说...
人类大脑是自然界中最复杂和神秘的信息处理系统之一，其约 1.4 千克的微小重量，仅占身体重量的 2%，却奇迹般地消耗了人们体内约 20% 的...
TPUv4（张量处理单元）是谷歌用于机器学习训练的第三代加速器，采用定制的三维环形互连，部署为 4096 节点的超级计算机。在本文中，我们...
在机器学习领域，特征重要性分析是一种广泛应用的模型解释工具。但是特征重要性并不等同于特征质量。本文将探讨特征重要性与特征有效性...
2014 年 8 月，美国俄亥俄州托莱多市超 50 万名居民突然收到市政府的一则紧急通知——不得擅自饮用自来水！
长久以来，从艺术风格多样化的 Midjourney，到背靠 OpenAI 的 DALL-E，再到开源的 Stable Diffusion（简称 SD），文生图模型的生成质量...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →
Pulsar Meetup 北京 2024 活动将于 2024 年 9 月 22 日（周日）由谙流科技和小红书联合举办。
在科技浪潮是推动下，传统农业正经历一场智能化变革。作为现代农业的「千里眼」，农业遥感通过收集卫星和无人机等平台的遥感数据，被广...
今年 6 月，苹果在 WDDC 上正式推出 Apple Intelligence。消息发布次日，苹果股价在盘中突破 200 美元大关，创 2022 年 11 月 10 日以来...
蛋白质是构成生命的物质基础，是生命活动的主要承担者。在后基因组时代，随着蛋白质测定技术的发展，蛋白质序列数据库规模呈爆炸式增长...
图结构在多个领域中扮演着重要角色，它能有效地模拟实体间的连接关系，通过从图中提取有意义的特征，可以获得宝贵的信息提升机器学习算...
小模型又又又卷起来了！微软开源三连发！一口气发布了 Phi 3.5 针对不同任务的 3 个模型，并在多个基准上超越了其他同类模型。
AlphaFold 在蛋白质预测领域一骑绝尘，AlphaFold 3 更是突破限制，实现了所有生命分子的预测，其发布时便有声音称，AlphaFold 3 的结构...
Optuna这个备受欢迎的超参数优化框架在近期发布了其第四个主要版本。自2018年首次亮相以来，Optuna不断发展，现已成为机器学习领域的重...
预训练蛋白质语言模型 (PLMs) 能够以无监督的方式学习数百万蛋白质中氨基酸序列的分布特征，在揭示蛋白质序列与其功能之间的隐含关系方...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]作者：Masahi...
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型 (LLMs) 凭借其强大的自然语言处理能力，在生命科学、海洋学、材料化学等科学研究中被广泛应用...
光的波长探测在科学研究和工业应用中具有重要作用，光学光谱仪是其中不可或缺的分析工具。如今，体积庞大的传统光谱仪已经无法满足日益...
