1.环境安装1.1CSK开发环境安装我使用的是macOS，文章中全按照macOS的流程进行环境安装预安装 - 安装依赖 {代码...} 如果没有安装xcode的...
在传统的QAT中，训练的只有权重，而量化参数是根据权重的分布所确定的。有研究者就想，为什么不把量化参数也作为训练对象呢？既然量化参...
Quantize Aware Training(QAT)通过在训练过程中融入量化和反量化过程，来实现量化模型的精度恢复，但考虑一下量化过程显然取整的求导的...
Data-free指的是不需要数据，它可以是完全不依赖数据也不利用生成数据，也可以是利用某些手段来生成数据。在量化上，Data-free既可以用...
按照是否需要训练划分，量化通常可以分为从头训练（train from scratch）、重训练（retrain）、后训练（post-training）三种，本文主要...
华为诺亚方舟实验室联合北京大学和悉尼大学发布论文《Positive-Unlabeled Compression on the Cloud》，提出了基于少量数据的云端网络压...
华为诺亚方舟实验室的论文《Co-Evolutionary Compression for Unpaired Image Translation》被ICCV 2019录用，该论文首次提出针对GAN中...
华为诺亚方舟实验室联合北京大学和悉尼大学发布论文《DAFL：Data-Free Learning of Student Networks》，提出了在无数据情况下的网络蒸...
此前备受大家关注的加法神经网络（AdderNet，ANN）已被CVPR 2020接受，并录用为Oral（接受率约6%）。在这篇工作中，来自北大、华为、悉...
上一篇文章《Winograd卷积原理 | Hey~YaHei!》已经介绍过Winograd卷积的基本原理，但终究是理论上的推导，在实际应用的时候其实有些耐人...
Winograd算法最早于1980年由Shmuel Winograd在《Arithmetic complexity of computations(1980)》中提出，主要用来减少FIR滤波器的计算量...
