我们在工作中经常会遇到一个问题，数据基础设施的设计往往没有充分考虑数据科学的需求。数据仓库或数据湖仓中的大量表格（主要是事实表...
写作是我的爱好，给我带来很好的情绪价值，为了创业交付，歇笔了7年。最近在朋友圈偶尔写点随笔，获得了一些重量级人物主动跑过来好评，...
看过《小小的我》之后，非常欣慰于影视作品能正视障碍人群的真实处境。尝试向公众科普他们的客观境遇与需求，而不是一味给他们打上“悲惨...
很少人知道，除了SoC 5G芯片、AI专用芯片这类“卡脖子”产品，还有一种半导体芯片也大有可为——光谱芯片。
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研...
「我以为我只有 10% 的机会获得诺贝尔化学奖」，得知获奖消息后，John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨，而这份...
深度强化学习是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一，其设计理念源于生物学习系统从经验中优化决策的机制。在众多深度强化学习算法中...
「CASP14 赛前，很多课题组看到 DeepMind 来参赛，觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多，大家都没太当回事」，南开大学郑伟教...
在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预...
近年来，人工智能发展速度之快、辐射范围之广令人瞩目。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”...
回顾历次工业革命，社会经济发展的关键，就是把握住最核心的生产力引擎。比如有人说，内燃机引擎轰鸣的一刹那，现代世界的格局就已经写...
从20世纪50年代起，AI技术经历了70多年的发展。其间多种技术曾占据不同时代的高位，而当时间来到21世纪20年代，抵达我们今天正在经历的...
就在本月，Meta 发布了 Llama 3.3 唯一开源模型 Llama-3.3-70B-Instruct，虽然参数规模只有 70B，但堪比 405B 模型性能。这是 Llama 3 ...
在机器人自主学习的旅程中，触觉是不可或缺的一环，它赋予机器感知物理世界细节的能力。然而，传统触觉感知系统的训练往往依赖于海量数...
11月19日，首届全国“天翼云息壤杯”高校AI大赛云南赛区启动仪式在昆明理工大学举行。本次赛事由中国电信云南公司（以下简称“云南电信”）...
大型语言模型在各个领域都展现出了卓越的性能，但其核心组件之一——softmax 注意力机制在计算资源消耗方面存在显著局限性。本文将深入探...
行业智能化，高度依赖于人才的创造力，今天已经是全社会的共识。但更能链接行业与技术的行业+AI交叉型人才，到底从何而来？这仍是一个不...
近年来，在全球持续变暖等大背景下，我们见证了一系列罕见的极端气候事件，它们似乎在无声地宣告着我们所处时代面临的严峻挑战。2024 年...
Key-Value (KV)缓存已成为大语言模型(LLM)长文本处理的关键性能瓶颈。当前研究尚未充分关注解码阶段的优化，这一阶段具有同等重要性，因...
