大家五一小长假快乐啊。同为劳动者,在咱们的节日吃好、喝好、玩好,简直是天经地义。但在享受美好假期的间隙,不知道有没有那么一个片...
“总有一天,我会聚集一群伙伴,并找到世界第一的财宝,我要当海贼王!”试问哪个少年心中,不曾有过路飞一样的梦想,对探索未知世界、实...
X 射线成像技术在医学诊断、国防工业、核技术和辐射安全检测等众多领域均有着重要的应用,闪烁体作为 X 射线技术应用中的核心器件,可将...
如果一个模型对数据进行了过度训练,以至于它从中学习了噪声,那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子,所...
今天小编给大家带来的是矽递科技和硬禾学堂联合举办的寒假在家练活动的第三个项目,基于XIAO ESP32S3 sense的宠物猫检测项目,该项目使...
榕树,被称为百木之王。它既有极深的根,又有繁茂的叶。只要一棵榕树长成,就能够独木成林,遮天蔽日。更可贵的是,榕树可以为树荫下繁...
2016年,深度学习的商业价值在全球范围爆发,其后各大科技公司纷纷踏上了自己的AI之路。有人以算法突破闻名于世,有人以算力底座收割市...
自ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言...
Command-R+, Mixtral-8x22b和Llama 3 70b都在最近的几周内发布了,这些模型是巨大的。它们都有超过700亿个参数:
FasterTransformer 是 NVIDIA 推出的一个用于加速 Transformer 模型推理的库。该库主要通过使用 NVIDIA 的深度学习加速库 cuBLAS、cuDNN...
所谓“Scaling Laws”,就是模型性能会随着参数、算力、数据集的规模增加而提高。时间来到2024年,大模型领域依旧是“Scaling Laws”的统治区。
自 1928 年亚历山大·弗莱明发现青霉素开始,抗生素作为人类医药史上最重要的发现之一,已经彻底改变了现代医学。然而,在实际的诊疗中,...
本文将整理4月发表的计算机视觉的重要论文,重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展,包括图像识别、视觉模型优化、生成对抗网络(gan...
面部生物识别是智能手机确保可靠和可信任认证的重要组件。然而,面部生物识别系统容易受到呈现攻击(PAs)的影响,且随着更复杂的呈现攻...
由于我们是在本地机器上进行编译,远程设备仅用于运行生成的代码,因此只需在远程设备上构建 TVM runtime。
但“水进风退”的过程无法一蹴而就。数据中心想通过液冷达到极致能效,同时成本可控,还要解决一系列的产业化、工程化、产品化问题。
博尔赫斯在他的成名作《小径分岔的花园》里,描述了一种奇妙的世界观:一个可能性被选择之后,出现了许多不同的后世,许多不同的时间。
近日,Meta 震撼发布了号称「开源 GPT-4」的大模型 Llama3,该模型惊动了整个 AI 圈,HyperAI超神经也迫不及待想要体验一下!hyper.ai ...
在本文中将在分析时间序列时使用的常见的处理方法。这些方法可以帮助你获得有关数据本身的见解,为建模做好准备并且可以得出一些初步结论。
随着新能源汽车市场的快速发展及其技术迭代,业界普遍认为汽车产业变革的上半场以电动化为主导,现在已经进入了以智能化为核心的下半场...