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点击查看原文，下载书籍PDF01 书籍特点通过渲染、PyTorch优化和异构批处理了解3D数据处理用实例实现可微分渲染概念了解如何使用PyTorch3...
LNN(ListenAI Neural Network) 是专为聆思 AIOT 芯片（目前支持 CSK6 系芯片）定制开发的AI生态工具链，助力开发者轻松在聆思 CSK6 芯片...
内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-...
内容一览：强化学习是多学科领域的交叉产物，其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果：扩大强化学习应...
本文首发自公众号：HyperAI 超神经 内容一览：ScienceAI 作为近两年的技术热点，引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances...
书接上文，大家都知道，我们现在常用的机器学习平台包括 离线训练 和 在线预估 2 个模块。其中，离线部分一般负责 log数据处理，样本处...
内容导读TorchServe 自 2020 年 4 月推出至今，经历了 2 年多的发展，变得愈发成熟和稳定，本文将对 TorchServe 进行全面介绍。
译文预期功能安全（SOTIF）的应用作者：Amr Abdulazim Moustafa Elbahaey Abduallah Mohamed Autonomous Instru...
译文自动驾驶汽车中机器学习安全的实际解决方案（下）接上文：自动驾驶汽车中机器学习安全的实际解决方案原文：ARGUING THE SAFETY OF F...
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深度神经网络需要很长时间来训练。训练速度受模型的复杂性、批大小、GPU、训练数据集的大小等因素的影响。
内容一览：深度合成服务在满足用户需求、改进用户体验的同时，也被一些不法人员用于制作、复制、发布、传播违法信息，诋毁、贬损他人名...
今年 5 月召开的 I/O 2022 大会上，Google 曾短暂展示了一款面向消费级市场的 AR 眼镜。 尽管其朴实无华的造型让不少人失望，但是演示视...
导读：本文将分享图算法在风控中的应用。今天的介绍会围绕下面四点展开：图算法和风控简介图算法在风控的演化相应平台的心得展望未来分...
交叉验证应用于时间序列需要注意是要防止泄漏和获得可靠的性能估计本文将介绍蒙特卡洛交叉验证。这是一种流行的TimeSeriesSplits方法的...
导读：由于大数据时代的发展，知识呈指数级增长，而知识图谱技术又在近年来逐步火热，因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法...
本文将讨论通过使用假设测试、特征工程、时间序列建模方法等从数据集中获得有形价值的技术。我还将解决不同时间序列模型的数据泄漏和数...
Pandas是一个在数据科学中常用的功能强大的Python库。它可以从各种来源加载和操作数据集。当使用Pandas时，默认选项就已经适合大多数人...
对于二元分类，分类器输出一个实值分数，然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如，逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之...
