本文是对 2022 年 AI、ML 和数据工程 InfoQ 趋势报告播客的总结，涉及 AI、ML 和数据工程领域的关键趋势和技术。
大多数时间序列可以分解为不同的组件，在本文中，我将讨论这些不同的组件是什么，如何获取它们以及如何使用 Python 进行时间序列分解。
一般情况下k-Nearest Neighbor (KNN)都是用来解决分类的问题，其实KNN是一种可以应用于数据分类和预测的简单算法，本文中我们将它与简单...
英文词组「have legs」除了单词本身的意思之外，还有多层含义。有腿，延伸为走得快、站得住脚。但在 Meta 的语境，就是单纯的直译「有腿...
在【AI工程】02-AI工程（AI Engineering）面面观中（[链接]），提到Gartner把AI工程化作为未来重要战略技术趋势，Gartner认为AI工程主要...
AudioLM 是 Google 的新模型，能够生成与提示风格相同的音乐。该模型还能够生成复杂的声音，例如钢琴音乐或人的对话。结果是它似乎与原...
pandas是数据科学家必备的数据处理库，我们今天总结了10个在实际应用中肯定会用到的技巧1、Select from table where f1=’a’ and f2=’b’...
神经网络在训练时的优化首先是对模型的当前状态进行误差估计，然后为了减少下一次评估的误差，需要使用一个能够表示错误函数对权重进行...
通过应用软件工程最佳实践，可以交付质量更好数据科学的项目。更好的质量可能是更少的错误、可靠的结果和更高的编码效率。
Embedding 是分析非结构化数据的重要方式，当我们将图片、声音编码为向量后，这些数据依旧能够保留原始数据（图片、声音等）的详细信息...
在本次 GTC 大会上，NVIDIA 发布了 Jetson Orin Nano 系列的系统级模组（SoM）。其 AI 性能是 NVIDIA Jetson Nano 的 80 倍，成为入门级...
金融市场的时间序列数据是出了名的杂乱，并且很难处理。这也是为什么人们都对金融数学领域如此有趣的部分原因!
Yijun Tian, Kaiwen Dong, Chunhui Zhang, Chuxu Zhang, Nitesh V. Chawla
PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。这个方法相当复杂，原理方面我们这里不做详细描述，这里只说明一些简单的概念，为...
随着 Jetson Orin Nano 在本次 GTC 大会的发布，整个 Jetson Orin 模块阵容现已揭晓。凭借高达 40 TOPS 的 AI 性能，Orin Nano 模块为入...
基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务...
在机器学习中，我们通常致力于针对单个任务，也就是优化单个指标。但是多任务学习(MTL)在机器学习的许多应用中都取得了成功，从自然语言...
API 综合套装，包含高性能工具、样本和文档，适用于 Windows 和 Linux 的硬件加速型视频编码和解码。
前一篇文章已经对 Jetson-container 的容器创建脚本进行较为深入的说明，主要是为了更广泛地适用于不同 JetPack 版本的环境，因此使用嵌...
NVIDIA OptiX 光线追踪引擎用于在 GPU 上实现出色光线追踪性能的应用框架，提供简单、递归式的灵活工作流，用于加速光线追踪算法。它包...
