作者：Sundar V编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读构建知识库的必备技能之一。我相信大多数人都遇到过命名实体识别(NER)。NER是...
张平文认为，数学对原始创新来说比较重要，一定要开放思想，让学生、特别是优秀学生到国际上最好的地方深造，“读完再回来，这样我们才能...
4 月 24 日，腾讯正式宣布开源 Transformer 推理加速工具 TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中 Transformers 相关模型丰富...
你知道BERT的掩码语言模型是老派模型吗？你知道注意力的计算不需要平方时间复杂度吗？你知道你可以偷用谷歌的模型吗？
导读：使用最新的NLP技术来进行零样本学习的一些进展和工作。 首发：AI公园公众号作者：Joe Davison编译：ronghuaiyang
《DK宇宙大百科》作者、前英国皇家学会会长马丁·里斯的预测未来之书《人类未来》，近日引进出版。在书中，马丁·里斯谈及生态威胁、能源...
虽然计算机视觉在自监督学习方面取得了惊人的进展，但在很长一段时间内，自监督学习一直是NLP研究领域的一等公民。语言模型早在90年代就...
介绍了ICLR2020中对Transformer的改进，从自注意力变体，训练目标，模型结构这三个方面对Transformer进行了提升。
恰逢春节假期，研究了一下BERT。作为2018年自然语言处理领域的新秀，BERT做到了过去几年NLP重大进展的集大成，一出场就技惊四座碾压竞争...
工业界通用推荐系统包括两个阶段的流程，匹配（match）和排序（rank）。在匹配的过程中主要是根据用户的一些兴趣点，找到可能感兴趣的潜...
深度学习视觉领域的增强方法可以很大程度上提高模型的表现，并减少数据的依赖，而NLP上做数据增强不像在图像上那么方便，但还是有一些方...
以下内容由公众号：AIRX社区（国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台） 整理首发平台：AIRX社区awesome-computer-vision整理了比较全...
本部分资源内容主要是国外的一些AI学习与开发内容，包括AI组织，视频课程，博客，书籍，YouTube频道，Quora，Github，书籍推荐，会议，...
这个项目是SV2TTS论文的一个实现，带有一个实时工作的声码器。使用这个r你可以在5秒内克隆一个语音，从而实时生成任意语音。SV2TTS三阶...
作者：Pavel Kordík编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号一般来说，搜索是非个性化的，不过如果和推荐系统组合起来，也会有意想不到的...
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 将于 6 月 14-19 日在美...
当我们“调戏”智能语音助手，与它进行对话交流的时候，中间都涉及哪些流程呢？这期文章就为大家做一个解读与演示。
今天Tony老师给大家带来的案例是Kaggle上的Twitter的情感分析竞赛。在这个案例中，将使用预训练的模型BERT来完成对整个竞赛的数据分析。
仅使用10张带有标签的图像，它在CIFAR-10上的中位精度为78％，最大精度为84％，来看看是怎么做到的。作者：amitness编译：ronghuaiyang ...
多头注意力中的冗余分析，看看是否可以在不影响性能的情况下做剪枝。作者：Paul Michel编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号
