非常简单直白的语言解释了BERT中的嵌入层的组成以及实现的方式。编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号
对文本进行编码理解语言的核心。如果我们知道如何用小向量表示单词、句子和段落,那么我们所有的问题都解决了!
给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。作者:Robbe Sneyders编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号
在NLP的面试中提问频率非常高的问题。作者:Pratik Bhavsar编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号
介绍最基本的XLNet的原理,理解XLNet和BERT的直觉上的不同点。作者:Xu LIANG编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号
我的微信公众号名称:深度学习与先进智能决策微信公众号ID:MultiAgent1024公众号介绍:主要研究分享深度学习、机器博弈、强化学习等相...
语音交互技术的发展,给我们的生活带来了很大的改变,智能音箱就是其典型的应用产品,比如现在常见的小爱、小度、天猫精灵等智能音箱。...
2019年是NLP爆发式发展的一年,有点像之前的计算机视觉领域,不仅仅体现在学术界,工业界也是如此。作者:Mo Islam, Partner, Threshold...
TinyBERT 是华为不久前提出的一种蒸馏 BERT 的方法,本文梳理了 TinyBERT 的模型结构,探索了其在不同业务上的表现,证明了 TinyBERT 对...
本篇文章列举了2019年机器学习和NLP领域的10个研究热点,值得关注。作者: ronghuaiyang首发:AI公园公众号
由于深度学习和海量数据的涌现,场景文字识别技术获得飞速发展。但是先前同类方法存在种种缺点,为此,本文提出 TextScanner,一种鲁棒...
临近ACL 2020投稿截止时间,跟同学密集讨论,争论哪些研究想法适合投到ACL有机会命中。从自己十多年研究经历来看,如何判断一个研究想法...
【Reddit热议:机器学习、NLP真的能帮助构建通用人工智能吗?】今天Reddit最热帖就是一个关于AGI的讨论。发起者过去几周被派去处理一些...
刚才Botium CTO Florian Treml给我发消息 他们的新版本发布了。开玩笑的 哈哈!Botium是一个对话机器人质量管理工具,提供了丰富的测试...
NLP面试宝典:38个最常见NLP问题答案一文get】自然语言处理对社会的影响越来越广泛,但它又是人工智能中最难的子领域之一;因此现在很多...
这一年注定是里程碑的一年。它将大众从《西部世界》、《终结者》等好莱坞科幻电影不切实际的虚幻场景中抽离出来,让人们认识到,AI其实...
公关危机向来是企业管理的一大症结,随着企业规模地扩大,影响力地提高,统一员工对外口径也被提上日程。从组织全员开会、组内学习新闻...
导读:目前信息流推荐中使用的内容理解技术,主要有两部分构成:1. 门户时代和搜索时代遗留的技术积累:分类、关键词以及知识图谱相关技...
我们可以对神经网络架构进行优化,使之适配微控制器的内存和计算限制范围,并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积...
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