2024年11月16-17日,大湾区国际创客峰会暨Maker Faire Shenzhen 2024将在深圳南山万科云设计公社举办。作为创客圈交流协作的大型盛会,...
2024年11月5-6日,国际集成电路展览会暨研讨会(IIC Shenzhen)将在深圳隆重举行。本次大会聚焦行业热点技术,精心策划了产业峰会、高端...
作为一款高性能的推理引擎框架,MNN*高度关注Transformer模型在移动端的部署并持续探索优化大模型在端侧的推理方案。本文介绍权重量化的...
下周,第十一届IoT大会、湾芯展SEMiBAY将在深圳拉开帷幕,在这2场行业盛会上,安谋科技的技术大咖将带来精彩的主题演讲。届时,他们将围...
在科幻小说《三体》中,一件白大褂能配合医生的表情和情绪,显示出不同的图像;手指在墙上轻轻点击,就能将墙面激活为显示屏;桌面、椅...
新建工程:在官网下载安装好MM32F5370的MDK芯片pack包,如果用Jlink烧录调试记得也安装一下J-link pack接下来建立工程,复制官方例程的D...
MM32F5375芯片的高级定时器TIM1/8,从模式可以配置为编码器接口一、准备工作脉冲编码器一个这里只接了A+、A-、B+、B-、5V、GND,接线如...
根据《DS_MM32F5370_V0.53_SC》数据手册可知,板载MCU集成多组定时器,各定时器特性有如下: ① – 1个16位超级定时器组(MindPWM),每个...
有幸成为测评用户之一,板子实物如图MCU芯片MM32F5375G7PV,搭载了安谋科技的星辰STAR-MC1 (兼容 Cortex®-M33)处理器。板载资源如图
本次使用MM32F5370移植CANopen功能,CAN基本功能例程中已经实现,以及以基础知识不在讲解。重在CANopen移植实现过程。
MM32F5370微控制器搭载了由安谋科技授权的ARMv8-M架构“星辰”STAR-MC1(兼容Cortex-M33)处理器,内置L1 ICache、DCache,同时具备高性能...
【缘由】我在使用spi按位发送时,发送数据是正常的,但是使用spi_dma发送时,会不定期CS复位。【代码】
【摘要】我在前面分享了两篇文章一篇是关于硬件spi驱动ST7789LCD屏,一篇是硬件I2C驱动触摸屏GT911的,本篇将结合两篇的文章,移植LVGL9...
实验基于以下面例程为模板修改完成:LibSamples_MM32F5370_V0.10.3\Samples\LibSamples\FlexCAN\FlexCAN_Interrupt
项目介绍 由于刚刚好手上有学长遗留下来的步进电机驱动器和步进电机,便使用灵动 Mini-F5375-OB 开发做主控驱动步进电机。 该项目基于灵...
【前言】感谢极术社区、灵动微电子,给予了我这次试用Mini-F5375-OB开发板评测活动的机会。本篇我将分享如何体验从模拟SPI到硬件SPI来驱...
2025-06-12 周四 20:00 开播 回顾中
TinyUSB是一个轻量级的开源USB库,专为嵌入式系统设计,提供了跨平台的USB Host/Device协议栈。TinyUSB可以参见:[链接]
收到Mini-F5375-OB开发板后,经过初步测试发现部分基础例程无法正常运行。经分析原理图及SDK库文件,发现当前LibSamples_MM32F5370_V0.1...
今年以来,#DeepSeek、Qwen3 等明星大模型不断涌现并迅速普及,AI 已成为众多企业发掘业务增量的关键考量。近期Arm《人工智能就绪指数报...
【前言】在评测群里交流,有提出使用gcc+pyocd的环境下进行开发的需求,我刚好前面有过这方面的研究,特此分享我的经验如下。【官方资料...
Pandas作为Python数据处理的核心工具,以其强大的数据清洗、转换和分析能力,成为数据科学家和分析师的必备利器;
当前,人工智能(AI)技术已完成从“实验性”到“实用性”的蜕变,能够切实为企业和用户带来实际效益,并以前所未有的速度和深度渗透至千行...
使用扣子生成一个角色扮演机器人也是挺简单的,我们需要先在个人空间里先创建一个智能体,操作如下图,点击工作空间,然后再点击右上角...
1.1. LLM和DeepSeek是什么大语言模型(LLM)是基于深度学习的人工智能技术,通过海量文本数据训练,采用Transformer架构实现自然语...
安谋科技五一「脑动」节AI知识有奖互动活动中奖名单已公布如下,恭喜本次中奖的幸运用户!安谋科技的工作人员会给中奖用户发送邮件通知...
本篇文章将在“星睿O6”开发板上部署并运行waifu2x模型,由于我弄不到此芯的NPU编译器cixbuilder,在这里我暂时先跳过该模型在NPU上的部署...
llama.cpp的主要目标是通过最小的设置,实现LLM推理,在各种硬件上(无论是本地还是云端)提供最先进的性能。
经过了前几篇文章的铺垫,从搭建 tensorflow 开发环境,到测试官方 onnx 模型部署到 NPU,接着部署自己的 mnist tensorflow 模型到 NPU...
当前,以 DeepSeek 为代表的大模型技术正引领新一轮 AI 产业化浪潮,这一趋势不仅加速了 AI 技术在各垂直领域的深度渗透,带动了高性能 ...
在上一篇文章中介绍了 tensorflow 环境搭建和测试。本文主要介绍如何将模型部署到 NPU,以及简单的性能对比测试分为几个部分:
很荣幸这次能够百里挑一获得“星睿O6”AI PC开发套件的试用资格,本篇将更侧重于普通用户的视角以及半教程向的叙述来带领读者去上手这套AI...
因为本次我的项目计划使用 tensorflow,所以这篇文章主要想做一个引子,介绍如何在“星睿O6”上搭建 tensorflow 的开发环境和验证测试。本...
瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 是一款面向 AI 计算和多媒体应用的专业级 Mini-ITX 主板。它的处理器是Cix P1-CD8180,这是一个12核心的...
刷机参考这里的文档快速上手即可,笔者同时验证过使用USB和使用NVMe硬盘盒直接在硬盘上刷机,操作下来建议使用NVMe硬盘盒,这样效率更高...