自2018年柔宇发布全球首款折叠屏手机以来，这一消费电子品类就进入了希望与失望交织的漫长蛰伏期。将手机折起来放进口袋，是消费者和手...
上周，HyperAl超神经更新了 AlphaFold3 依赖数据库，但很多小伙伴都反映数据太大，部署困难。
在科研工作中，我们经常需要阅读大量文献，并尝试复现前辈的研究成果，但大多数情况下，「重走前人路」并非易事。
时间序列数据在现代数据分析中无处不在。从金融市场的股票价格波动到生物医学领域的心电图与脑电图信号，甚至是日常生活中的用水量变化...
扩散模型已经被证明在生成高质量图像方面非常有效。然而，随着这些模型的增大，它们需要更多的内存，并且延迟更高，这给部署带来了巨大...
随着人工智能技术的不断进步，具身大模型（Embodied Large Models）在灵巧手领域的应用引起了广泛关注。本次地瓜直播间，地瓜机器人算法...
AI for Science 作为科学发现的「第五范式」， 正在开创一场全新的科研革命，在材料化学领域，这场变革尤为显著。
在科研领域，常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点，荣获 2017 年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比...
当今企业运营的过程中，数据量呈爆炸式增长。企业内部积累了海量数据，涵盖了业务流程的各个环节。然而，尽管数据资源丰富，企业却往往...
新质生产力，是今年各行各业十分关注的热词。有朋友问，媒体一直提“新质生产力”这个词，那媒体行业自己有新质生产力吗？还真叫他问到点...
本文探讨在量化交易领域中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于 LSTM 的自编码器(LSTM-AE)...
2024即将过去，这一年对于科技爱好者来说格外丰富。我们见证了自主化科技的发展，也见证了国产游戏的前进。
12 月 10 日，Nature 公布 2024 年度十大人物，含金量虽不似诺贝尔奖那般令人瞩目，但这个创刊百余年的顶级学术期刊可以说是科学进展的...
在分析变量间复杂依赖关系时，传统统计工具往往难以胜任。Copula作为一种将边际分布与联合依赖结构解耦的数学框架，为解决这类问题提供...
超高分辨率（UHD）图像修复对于需要出色视觉保真度的应用至关重要，然而现有方法往往在修复质量和效率之间存在权衡，限制了其实际部署。...
AI 编程工具 Cursor 火遍全球，Cloudflare 开发者关系副总裁 Ricky Robinett 甚至分享道：“我八岁的女儿仅用45分钟就使用 Cursor AI 构...
7月初，工信部、交通部等五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，确定了北上广深等20个城市（联...
AI技术在众多应用中，自动驾驶无疑占据着耀眼的地位。对于AI领域的专业人士来说，自动驾驶不仅是技术巅峰的象征，更是他们追求的梦想，...
甲子智库在上一篇关于自动驾驶的文章中，简述了AI大模型技术在自动驾驶系统研发过程中的应用价值和重要性，并提到了特斯拉FSD V12带起的...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
深度学习技术的持续进步已经为自动驾驶感知能力带来了革命性的提升。技术演进的每一步，从卷积神经网络（CNN）到循环神经网络（RNN），...
今年7月31日，IDC发布最新预测称，2024年全球GenAI智能手机的出货量将同比增长363.6%，达到2.342亿部，占2024年整个智能手机市场的19%。...
第一是RAG（Retrieval-augmented Generation）——检索增强。百度是国内最早强调检索增强技术的公司，到今天这一技术已经成为行业共识。李...
Henry Chesbrough在著作《通过技术创新盈利势在必行》中，曾提出过一个创新的“漏斗模型”。开放式创新一开始鼓励百花齐放，但最终只有10%...
2017年，Google团队发表了一篇文章《Attention Is All You Need》。这篇开创性的论文介绍了基于Transformer的深度学习架构。Transformer...
美国国家工程院外籍院士沈向洋曾强调：「如果说今天有什么事是我们一定要做的，那就是 AI for Science。难以想象今天还有什么事情比它更...
在机器学习和数据分析中，我们经常需要验证数据是否符合某种特定的分布（如正态分布）。这种验证对于选择合适的统计方法和机器学习模型...
导语自 2015 年 TensorFlow 开源以来，伴随着深度学习的迅猛发展，通用深度学习框架经历了 10 年的高速发展，大浪淘沙，余者寥寥。曾几...
本文着重分析 OpenRLHF 中的PPO-Ray 训练架构设计，没有使用过 Ray 的朋友也可以通过本文快速上手，本文共分成四块：
自2018年柔宇发布全球首款折叠屏手机以来，这一消费电子品类就进入了希望与失望交织的漫长蛰伏期。将手机折起来放进口袋，是消费者和手...
上周，HyperAl超神经更新了 AlphaFold3 依赖数据库，但很多小伙伴都反映数据太大，部署困难。
在科研工作中，我们经常需要阅读大量文献，并尝试复现前辈的研究成果，但大多数情况下，「重走前人路」并非易事。
时间序列数据在现代数据分析中无处不在。从金融市场的股票价格波动到生物医学领域的心电图与脑电图信号，甚至是日常生活中的用水量变化...
扩散模型已经被证明在生成高质量图像方面非常有效。然而，随着这些模型的增大，它们需要更多的内存，并且延迟更高，这给部署带来了巨大...
随着人工智能技术的不断进步，具身大模型（Embodied Large Models）在灵巧手领域的应用引起了广泛关注。本次地瓜直播间，地瓜机器人算法...
AI for Science 作为科学发现的「第五范式」， 正在开创一场全新的科研革命，在材料化学领域，这场变革尤为显著。
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当今企业运营的过程中，数据量呈爆炸式增长。企业内部积累了海量数据，涵盖了业务流程的各个环节。然而，尽管数据资源丰富，企业却往往...
新质生产力，是今年各行各业十分关注的热词。有朋友问，媒体一直提“新质生产力”这个词，那媒体行业自己有新质生产力吗？还真叫他问到点...
本文探讨在量化交易领域中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于 LSTM 的自编码器(LSTM-AE)...
2024即将过去，这一年对于科技爱好者来说格外丰富。我们见证了自主化科技的发展，也见证了国产游戏的前进。
12 月 10 日，Nature 公布 2024 年度十大人物，含金量虽不似诺贝尔奖那般令人瞩目，但这个创刊百余年的顶级学术期刊可以说是科学进展的...
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超高分辨率（UHD）图像修复对于需要出色视觉保真度的应用至关重要，然而现有方法往往在修复质量和效率之间存在权衡，限制了其实际部署。...
AI 编程工具 Cursor 火遍全球，Cloudflare 开发者关系副总裁 Ricky Robinett 甚至分享道：“我八岁的女儿仅用45分钟就使用 Cursor AI 构...
7月初，工信部、交通部等五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，确定了北上广深等20个城市（联...
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Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
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今年7月31日，IDC发布最新预测称，2024年全球GenAI智能手机的出货量将同比增长363.6%，达到2.342亿部，占2024年整个智能手机市场的19%。...
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2017年，Google团队发表了一篇文章《Attention Is All You Need》。这篇开创性的论文介绍了基于Transformer的深度学习架构。Transformer...
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导语自 2015 年 TensorFlow 开源以来，伴随着深度学习的迅猛发展，通用深度学习框架经历了 10 年的高速发展，大浪淘沙，余者寥寥。曾几...
本文着重分析 OpenRLHF 中的PPO-Ray 训练架构设计，没有使用过 Ray 的朋友也可以通过本文快速上手，本文共分成四块：
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