共享，奥运夺金时刻。巴黎奥运会的高光片段中国奥运的夺金时刻动漫风格下的别样风态以下AI动漫视频内容BY「 阿里云视频云 」智能生成从...
本文主要是参考 arlencai 大佬的博文，对于cneternet在ncnn平台移植的实操和分析，先mark一下，准备后续有空闲尝试将这一思路在nvidia的...
从精准的天气预测到未来的元宇宙生活畅想，全社会的数字化进程都离不开算力的支持。人们对未来算力的描述是会像水厂、电厂提供水电一样...
当Transformer模型发布时，它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的，但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务...
ResNeXt是由何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型图像分类网络。ResNeXt是ResNet的升级版，在ResNet的基础上，引入了cardinality的...
图片分类在 Cloud TPU 上运行 MNIST (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 ResNet (TF 2.x)在 Cloud TPU 上训练 (TF 2.x)使用 PyTorch 在 Cloud ...
JetStream 是适用于大语言模型的吞吐量和内存优化引擎 XLA 设备 (TPU) 上的 (LLM) 推断。
运行以下命令将 gcloud 配置为使用 您的 Cloud TPU 项目，并安装训练所需的组件 在单主机 TPU 上运行 Pax 的模型。
本教程介绍如何在 Cloud TPU 上训练基于 Transformer 的双向编码器表示法 (BERT) 模型。
这是神经协同过滤 (NCF) 框架的实现 神经矩阵分解 (NeuMF) 模型，如 “Neural Collaborative Filters”（神经协同过滤）论文。 当前的实现...
本教程介绍如何训练 DLRM 和 DCN v2 排名模型， 用于预测点击率 (CTR) 等任务。查看以下语言版本的备注 设置以运行 DLRM 或 DCN 模型，...
Mask RCNN 是一种深度神经网络，旨在解决对象检测和图像分割问题，这是一项难度较大的计算机视觉挑战。
以下说明假设您已熟悉如何在 Cloud TPU 上运行模型。如果您刚开始接触 Cloud TPU，可以参阅快速入门，了解基本介绍。
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本部分介绍如何使用单个 Cloud TPU 设备配置 Cloud TPU 资源和训练 EfficientNet 模型。
当前，以生成式AI为代表的新一代人工智能技术持续火热，大模型推理场景向端侧加速迁移，在深度变革人机交互界面的同时，也为手机、PC等...
糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。其中，糖尿病视网膜...
巴黎奥运会，简直是中国00后运动员的超级舞台。他们不仅实力优秀，而且自信昂扬，像是向全世界宣告：“这就是我们的时代！”
PyTorch是一个流行的深度学习框架，一般情况下使用单个GPU进行计算时是十分方便的。但是当涉及到处理大规模数据和并行处理时，需要利用...
伴随着视觉 AI 复杂性的增加，精简的部署解决方案已成为优化空间和流程的关键。NVIDIA 能够加快企业的开发速度，借助 NVIDIA Metropolis...
