通过以上「五感」感知并理解物理世界，同时借助强大的 AI 大脑实现对环境的精确响应，是打造智能机器人的核心，科技巨头特斯拉也认同这...
太卷了，智能驾驶在国内的落地发展太迅速了，从体验功能端，大家开城大战打完了之后就进入点到点的落地战，点到点弄完了之后肯定 Robota...
口干、眼干、皮肤干，每天伴有不明原因的肌肉酸痛和全身乏力，如果以上症状你「中招」了，除了考虑冬季天气干燥外，还应该警惕一种常见...
上周，HyperAl超神经更新了 AlphaFold3 依赖数据库，但很多小伙伴都反映数据太大，部署困难。
扩散模型已经被证明在生成高质量图像方面非常有效。然而，随着这些模型的增大，它们需要更多的内存，并且延迟更高，这给部署带来了巨大...
在科研领域，常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点，荣获 2017 年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比...
7月初，工信部、交通部等五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，确定了北上广深等20个城市（联...
AI技术在众多应用中，自动驾驶无疑占据着耀眼的地位。对于AI领域的专业人士来说，自动驾驶不仅是技术巅峰的象征，更是他们追求的梦想，...
甲子智库在上一篇关于自动驾驶的文章中，简述了AI大模型技术在自动驾驶系统研发过程中的应用价值和重要性，并提到了特斯拉FSD V12带起的...
深度学习技术的持续进步已经为自动驾驶感知能力带来了革命性的提升。技术演进的每一步，从卷积神经网络（CNN）到循环神经网络（RNN），...
本文着重分析 OpenRLHF 中的PPO-Ray 训练架构设计，没有使用过 Ray 的朋友也可以通过本文快速上手，本文共分成四块：
3D 模型在游戏开发、影视动画、虚拟现实 (VR) 等多个行业和场景中发挥着重要作用，但现有的 3D 生成扩散模型在快速生成和泛化能力上仍存...
大多数常用的数据分块方法（chunking）都是基于规则的，采用 fixed chunk size（译者注：将数据或文本按照固定的大小进行数据分块）或 o...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
「Meet AI4S」系列直播第五期将于今晚 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分...
不容否认，2024亚马逊云科技re:Invent全球大会依然是云计算和生成式AI领域的风向标。从云的角度，亚马逊云科技的每一个构建单元都持续增...
蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白...
近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积...
YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适...
过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更...
