本文首发自 HyperAI 超神经微信公众号~内容一览:近年来,为了突破传统光学研究的局限性,光学与物理学交叉领域的一个新兴技术超光学出...
Arm Neoverse CMN-700(Coherent Mesh Network )是一种高性能、低延迟的互连,旨在满足未来广泛市场和使用案例中基础设施的需求。Neove...
在人类历史上,可能没有哪个方向的技术能在如此短的时间内吸引如此多的人投入其中,也没有哪个技术在如此短的时间被应用在如此多的场景。
内容一览:如果你刚接触机器学习不久,并且未来希望在该领域开展学术研究,那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键...
NLP知识图谱项目合集(信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)这段时间完成了很多大大小小的小项目,现在做一个整体归纳方便学习...
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方...
内容一览:深度合成服务在满足用户需求、改进用户体验的同时,也被一些不法人员用于制作、复制、发布、传播违法信息,诋毁、贬损他人名...
TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库,即 TinyML 推理库,可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型。
在本文中,我们将在PyTorch中为Chain Reaction[2]游戏从头开始实现DeepMind的AlphaZero[1]。为了使AlphaZero的学习过程更有效,我们还将...
参赛单位:西安电子科技大学 指导老师:蔡觉平、丁瑞雪 参赛队员:王瑞青、江立峰、陈培林 总决赛奖项:二等奖
参赛单位:广西科技大学参赛队伍:瘢痕智能诊断小队指导教师:徐雅玲、文家燕教授参赛队员:闻海潮、于洲波、周志文奖项:华南赛区一等奖
在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类人工神经网络(ANN),最常用于分析视觉图像。
许多人可能看到这个问题就为难了。的确如果仅凭借着人力,一台电脑从安装到调试再到适配各种软件,没有2-3个小时肯定完不成。就算是能够...
摘要:前几天野生钢铁侠、B站科技区顶流UP、栈溢出工程师稚晖君更新了视频,四个月时间一个人做了一台类似达芬奇的机械臂。朋友圈也几乎...
杯赛题目:海云捷迅杯——基于FPGA C5Soc的MobileNetV1 SSD目标检测方案设计设计任务:
针对药物发现过程中的药物筛选问题,本设计基于深度学习提出新的神经网络结构和数据处理方式用于预测蛋白质与化合物之间的结合性质。与...
接上篇文章 R329 AIPU 初体验:ShuffleNet 编译到仿真 我们生成了 ShuffleNet 的 AIPU 程序,本文将详细介绍模型上板部署的整个流程。
斩获近半冠军 浪潮成MLPerf榜单最大赢家每个领域都有自己的顶级荣誉。在科技界,叫做诺尔贝;在娱乐圈,叫做奥斯卡;在AI领域,就是MLPe...
FinRL-Libray 项目:[链接]选择FinRL镜像在矩池云-主机市场选择合适的机器,并选择FinRL-Library镜像。登录服务器在租用列表中查看服务...
现代增强现实(AR)应用程序基于机器学习(ML),这需要运行大量的计算工作负载。在上一个博客中, 我们描述了构建此类应用程序的经验。