专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作,最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架(不使用tensorflow等框架)...
分割任务论文集与各方实现:[链接]pytorch model zoo:[链接]gluon model zoo:[链接]SOTA Leaderboard:[链接]
专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作,最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架(不使用tensorflow等框架)...
基础模型是现代视觉识别系统中一个至关重要的关注点。基础模型的优劣主要从精度、速度或功耗等角度判定,如何设计模型应对复杂应用场景...
该文是谷歌大神Quov V.Le出品,一种条件卷积,我更愿称之为动态卷积。卷积是当前CNN网络的基本构成单元之一,它的一个基本假设是:卷积...
深度神经网络模型训练之难众所周知,其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年由Google 提出之后,...
本文实现了从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署,实现了一个人脸表情识别的小项目,非常适合一直在...
但在看之前想先和大家讨论一下,大家对现阶段 AI 的看法是什么?(欢迎在评论区留言,观点独到的有礼物相送)
前几天,深圳大学于仕琪老师突然开源了libfacedetection——号称最快的人脸检测项目(超越OpenCV,史上最快人脸检测系统开源 | 新智元)吸...
一直以来,树莓派以其良好的社区生态,广受嵌入式爱好者、创客欢迎。在一些相关的社区上(比如树莓派实验室),我们可以看到非常丰富的...
Tengine 是OPEN AI LAB 为嵌入式设备开发的一个轻量级、高性能并且模块化的引擎。 Tengine在嵌入式设备上支持CPU,GPU,DLA/NPU,DSP异...
参考:《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(2017)》Chap13 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn ...
去年刚入手深度学习的时候写过一篇《卷积神经网络CNN | Hey~YaHei!》,简单介绍过卷积层——不过经过一年的学习和实践,对卷积又有了新的...
继EfficientNet和CondConv之后,我们再来聊聊Google Brain的另一篇图像特征提取相关的论文《MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Ke...
最近正巧在看条件计算的东西,发现今年Google Brain发了一篇思路清奇的论文《CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for ...
唔~2019年的图像特征提取方面似乎有了可喜的发展,大家不再盲目地堆大模型,而是寻找更加高效的特征提取结构,在显著减小参数量和计算量...
场景描述:假冒奢侈品制造这个屡禁不止的灰色产业,每年给正品商家和消费者造成上千亿的损失,对企业和消费者造成伤害。作为全球奢侈品...
场景描述:随着国人「爱牙」观念的觉醒,口腔医院、牙科诊所越来越多地走进人们的生活,AI 医疗如火如荼的当下,其在牙科领域的发展又是...
Winograd算法最早于1980年由Shmuel Winograd在《Arithmetic complexity of computations(1980)》中提出,主要用来减少FIR滤波器的计算量...
OPEN Al LAB,Arm中国,瑞芯微联合推出了 EAIDK-310 人工智能开发套件单板机,本文使用 EAIDK-310 单板机玩 AI 推理。