Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU ...
空间和时间自相关是数据分析中的两个基本概念,它们揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系。这些概念在各个领域都有广泛应用,从环...
「开源能够确保世界上更多人从 AI 的发展中获得利益与机会」,扎克伯格曾在 Llama 3.1 发布时撰写长文,阐述了开源的意义。诚然,伴随 A...
在第 20 届 CCF 全国高性能计算学术年会 (CCF HPC China 2024)——数值模拟工程应用中的智能超算融合技术论坛上,来自中国科学院计算机网...
在现实场景中,收集一个每个类别样本数量完全相同的数据集是十分困难的。实际数据往往是不平衡的,这对于分类模型的训练可能会造成问题。...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
在全球范围内,肠胃病正成为一个严峻的公共卫生挑战。据世界卫生组织国际癌症研究机构统计,胃病在人群中的发病率高达 80%,而在中国,...
近日,一段「机器狗当挑夫勇闯泰山」的视频火爆全网,这个「机器狗」不仅能够轻松驮载沉重物资,还能在泰山的陡峭山路上「健步如飞」,...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU ...
随着医疗信息化的普及,医疗数据从规模到质量都实现了不同程度的提升。进入大模型时代以来,面向精准医疗、诊断辅助、医患交互等不同场...
近日,2024 年诺贝尔奖揭晓,诺贝尔物理学奖授予美国科学家 John Joseph Hopfield 和加拿大科学家 Geoffrey Everest Hinton,表彰他们「...
让 AI 在某些条件下具备类似人类的反应能力,从而代替人类高效地从事特定工作,是 AI 领域研究人员孜孜不倦的追求。正如在医学图像和人...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
时间序列分析和预测在现代数据科学中扮演着关键角色,广泛应用于金融、经济、气象学和工程等领域。本文将总结11种经典的时间序列预测方...
在实际应用中,我们经常需要从给定的概率密度函数(PDF)中抽取随机样本。这种需求在多个领域都很常见,例如:
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU ...
LED、太阳能电池、光电探测器和光子集成电路 (PIC) 等光电设备是现代通信、照明和能源转换技术的核心。 这些设备的性能和效率在很大程度...
本文探讨了Python脚本与动态模态分解(DMD)的结合应用。我们将利用Python对从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据进行DMD计算。这种方法能...
2020 年初,新冠病毒的阴影迅速笼罩全球。在这场与时间的赛跑中,我们见证了无数英勇的个体和团队挺身而出,社会体系经历了一次次严峻考...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]作者:Tianqi ...