X 射线衍射(X-ray diffraction, XRD)的发现和应用堪称晶体学发展中的一个重要里程碑,因为该技术使得人们能够深入了解晶体的微观结构...
LLM 类提供了主要的 Python 接口,用于离线推理,即在不使用独立推理服务器的情况下与模型交互。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU ...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。
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人形机器人需要能够适应人类工作空间,处理重复性或高强度任务。然而,为真实世界的任务和不可预测的环境创建通用人形机器人是一项挑战...
随着电动汽车和电子设备等行业的迅猛发展,高性能电池需求呈现出井喷式增长。作为下一代储能技术的核心,固态电池凭借更高的安全性、能...
你刚刚完成了一个机器学习模型的训练,其验证准确率达到了 95%。交叉验证结果显示性能稳定,项目相关方对此表示认可,正准备将模型部署...
病理图像包含了丰富的表型信息,依据病理图像进行病理诊断被广泛视为癌症诊断的「黄金标准」。其中,全视野切片图像 (Whole Slide Image...
清华大学 AIR GenSI 研究组联合清华大学药学院共同提出了一种用于蛋白质家族特异性生成建模的工具——ProfileBFN(即轮廓贝叶斯流网络)。...
地球观测领域正经历着一场变革性的发展浪潮,其重要性与日俱增。从产业规模看,2024 年 5 月世界经济论坛报告显示,其潜在经济价值将从 ...
光驱动有机晶体 (Photo-actuated organic crystals) 在受到光照时能够发生形变,这种将外部刺激转换为机械运动的能力使其成为制备执行器...
多发性硬化症 (Multiple sclerosis, MS) 是一种以中枢神经系统白质炎性脱髓鞘病变为主要特点的慢性致残疾病,多以青壮年人群为目标,故...
❝ 优化编译器是一项困难且耗时的任务,尤其是手工完成时。据了解,编译器负责翻译和优化,一个高效的编译器系统可以变得更加自动化和简...
4 月 9 日凌晨,Agentica 团队携手 Together AI 联合开源了名为 DeepCoder-14B-Preview 的代码推理模型,这个仅需 14B 即可媲美 OpenAI ...
蛋白质,作为生命的基石,在生命活动中发挥着关键作用,其结构和功能的研究,对创新药物研发、合成生物学、酶制剂生产等领域,有着极其...
从石器时代、青铜时代到铁器时代,人类文明的进步从一定角度来看也是一部材料发展史。现如今,人们身边高耸入云的摩天大楼、微小而强大...
在 AI 驱动的医疗影像管理领域,医疗图像重识别 (MedReID) 作为一项关键技术,旨在自动关联来自不同模态、不同时间的患者影像数据,进而...