在 COMPUTEX 2025 上，NVIDIA 宣布了机器人仿真参考应用 NVIDIA Isaac Sim 和机器人学习框架 NVIDIA Isaac Lab 的更新，以加速各种形态...
金融界普遍认同的一个观点是："过去的表现并不预示未来的结果"——这一警示出现在几乎所有金融免责声明中，有其充分的理由。然而，市场参...
Python 长期以来凭借其语法简洁性、灵活架构和强大功能生态，成为众多开发领域的核心语言。随着 Python 3.14 版本的正式发布，该语言进...
蛋白质亚细胞定位（subcellular localization of a protein）是指蛋白质在细胞结构中具体的定位情况， 这对蛋白质行使其生物学功能至关...
如今，机械臂被广泛应用于装配、包装、检测等众多领域。然而，它们仍需预先编程才能执行特定且往往是重复性的任务。为了满足在大多数环...
金融数据分析面临实时处理、高频采集和非结构化特性的多重挑战。传统的使用自组织映射(SOM)进行异常检测存在几个关键性局限：
通常被视为 NumPy 文档中那个晦涩难懂的高级函数——功能强大但难以理解。不过一旦掌握其基本原理，
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
随着人工智能技术在医疗领域的深度融合与医学影像技术的持续革新，作为解锁生命奥秘的关键钥匙，医学数据正以爆发式的速度累积增长。它...
X 射线衍射（X-ray diffraction, XRD）的发现和应用堪称晶体学发展中的一个重要里程碑，因为该技术使得人们能够深入了解晶体的微观结构...
LLM 类提供了主要的 Python 接口，用于离线推理，即在不使用独立推理服务器的情况下与模型交互。
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vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
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人形机器人需要能够适应人类工作空间，处理重复性或高强度任务。然而，为真实世界的任务和不可预测的环境创建通用人形机器人是一项挑战...
随着电动汽车和电子设备等行业的迅猛发展，高性能电池需求呈现出井喷式增长。作为下一代储能技术的核心，固态电池凭借更高的安全性、能...
你刚刚完成了一个机器学习模型的训练，其验证准确率达到了 95%。交叉验证结果显示性能稳定，项目相关方对此表示认可，正准备将模型部署...
