2023年是大语言模型和稳定扩散的一年,时间序列领域虽然没有那么大的成就,但是却有缓慢而稳定的进展。Neurips、ICML和AAAI等会议都有tr...
眼睛方寸之间,疾病千差万别。去年底,由爱康集团与鹰瞳 Airdoc 联合发布的《四百万体检人群健康蓝皮书》显示,近年来眼底异常的总检出...
玉兔辞旧岁,金龙启新程。甲辰龙年正月初二,以“龙兴九州 福聚四海”的主题,打造戏曲表达新样态,传递戏曲文化氛围的《2024年春节戏曲晚...
国外媒体报道,在2月17日德国慕尼黑的一次安全会议上,包括亚马逊、谷歌、IBM、LinkedIn、McAfee、Meta、Microsoft、OpenAI、Snap、TikT...
极术读书是极术社区推出的读书栏目。极术读书专栏定期推荐嵌入式,人工智能,物联网,云计算,安全,半导体等智能计算领域的图书及技术...
辞别玉兔,金龙迎春。明晚就是大年三十除夕夜了!HyperAI超神经在这里提前祝大家新春快乐~龙行龘龘(dá)!本周 hyper.ai 官网上线了希尔...
鸟儿舒展羽翼,狼群拥护在头狼的身边,企鹅共同抚育后代……动物的社会行为背后都有着什么样的含义?繁殖、捕食、防御、建立社会等级的递...
机器人智能体要想与环境中的物体进行交互,就必须知道周围物体的位置和方向。这类信息描述了一个刚体在 3D 空间中的六个自由度(DOF)姿...
Barnett等人的论文《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System》介绍了RAG的七个痛点,我们将其...
求解数学表达式是机器学习领域中一个非常重要的研究课题,而符号回归 (Symbolic regression,SR) 则是一种从数据中寻找精确数学表达式的...
有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力,其中一种方法称为查询扩展。我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法
包括使用零样本或少样本的预训练模型,对特定于领域的数据进行微调,还有从头开始训练定制llm,并给出了关键模型的总结与评价。
中山大学附属第一医院&中科大先进院等研究团队,提出了一种深度学习模型——图信号处理-图卷积网络 (GSP-GCNs),利用从涉及声调调节的特定...
核模型高斯过程(KMGPs)作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理...
英伟达发布了一个以自家内部数据为基础训练而成的定制大语言模型——ChipNeMo,可以帮助工程师完成与芯片设计相关的任务。
近年来,城市化进程加速所带来的碳排放量骤增,已经严重威胁到了全球环境。多个国家均已给出了「碳达峰,碳中和」的明确时间点,一场覆...
广州大学的研究人员建立了一种基于极限梯度增强 (XGBoost) 算法的机器学习模型,可用于 P-SOC 空气电极的筛选。
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在2022年11月OpenAI的ChatGPT发布之后,大型语言模型(llm)变得非常受欢迎。从那时起,这些语言模型的使用得到了爆炸式的发展,这在一定...
中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟团队提出了,基于酶动力学参数预测框架 (UniKP),实现多种不同的酶动力学参数的预测。