作为生物功能的主要载体，蛋白质结构和功能在数十亿年的进化中所展示出的多样性，为药物发现和材料科学等领域的进步提供了重要机遇，然...
在数据分析和机器学习领域，从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。这个过程不仅有助于辅助决策，还能预测未来趋势。为了实现这...
在当今社会的快节奏生活下，人们对于心理健康的关注度也在持续提升。然而，如今的心理健康医疗资源明显不足，尤其是在低收入和中等收入...
在当今数字化进程飞速发展的时代，OCR（光学字符识别）技术虽已普及，但仍存在诸多瓶颈。传统 OCR 模型在面对复杂多变的情况时，识别准...
近日，在第 20 届 CCF HPC China 2024 大会中，第六届海洋数值预报与高性能计算论坛圆满举办。在本次大会上，国家海洋环境预报中心海浪...
模型将每个像素分类为陆地或海洋(分割掩码)。随后,海岸线被定义为分类发生变化的像素位置(边缘图)。边缘检测可以通过提取图像分割模型输...
在数据驱动分析领域，从复杂流体流动中提取有意义的模式一直是一个重大挑战。稀疏促进动态模态分解（Sparsity Promoting Dynamic Mode D...
计算相同结果的方法众多，然而，不同的方法会导致局部性和性能各异，因此 TVM 要求用户借助 Schedule 执行计算。
心理健康问题是当今社会最大的挑战之一，根据 WHO 的世界心理健康报告，约有 2 亿 4,600 万人患有抑郁障碍，平均每 10 万人中就有 3,153...
在古希腊时期，地心说模型是主导宇宙观，将地球置于宇宙中心。希腊天文学家，如托勒密，观察到行星呈现看似不规则的运动，有时甚至会逆...
鲸鱼声音识别对于保护海洋生态具有重要意义，科学家可以通过分析鲸鱼的声音，了解其种类、迁徙路线、繁殖习惯和社会结构，从而制定更加...
不论是出门游玩，还是宅家修养，电影与音乐总是以各种各样的形式陪伴在我们身边，甚至已经成为了调剂生活的一味「佐料」。
这条指令将第一个SVE2源向量中每128-bit看作2x8有符号8位整数矩阵, 第二个SVE2源向量中每128-bit的8x2有符号8位整数矩阵，然后将第一个S...
在「Meet AI4S」系列直播第三期中，我们有幸邀请到了上海交通大学自然科学研究院 & 上海国家应用数学中心博士后周子宜， 他所在的上海交...
2020 年，谷歌发表了一篇具有里程碑意义的预印本论文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新...
外行看热闹，内行看门道，这句话在医学影像领域可谓是绝对真理。不仅如此，即便身为内行人，要想在复杂的 X 光片、CT 光片或 MRI 等医学...
特征工程是机器学习流程中的关键步骤，在此过程中，原始数据被转换为更具意义的特征，以增强模型对数据关系的理解能力。
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →
如果说 OpenAI 的 ChatGPT 拉开了「百模大战」的序幕，那 Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜无疑是触发「百镜大战」的导火索。自去年 9 月...
图灵奖得主 Jim Gray 曾划分了科学研究的四大范式，即实验科学、理论科学、计算科学与数据密集型科学。近年来，随着 AI 的爆发式发展，...
