荧光显微镜是生命科学领域不可或缺的重要研究工具，其原理是以紫外线为光源， 照射被检物体使之发出荧光， 然后在显微镜下观察物体的形...
基于图的神经网络是强大的模型，可以学习网络中的复杂模式。在本文中，我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorch Data对象，然后训练不同...
今天小编给大家带来的是来自B-AROL-O团队带来的基于树莓派的四足喷水机器人，该机器人可以在农场环境中自主导航，识别需要浇水的植物并...
今天小编给大家介绍Thomas Vikstrom的人工舌头项目，该项目使用水质传感器来测量液体的浊度，并通过一个机器学习模型在Seeed Studio WIO...
日冕物质抛射（简称 CME）是从太阳抛入行星际空间的大尺度等离子体团，是太阳释放能量的一种形式，也是影响空间天气的主要因素之一。大...
时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势，这一领域一直是企业...
3 月中旬，谷歌宣布 Google I/O 定档北京时间 5 月 15 日凌晨 1 点。而当大会开幕时间临近，本应是讨论度最高的时候，「宿敌」OpenAI 却...
从守护城市安全的「火眼金睛」，到探索人体奥秘的医学之窗，再到娱乐产业的视觉盛宴，乃至遥望宇宙的卫星视角，超分辨率技术重塑着我们...
寒假在家练活动项目新鲜出炉，今天给大家带来的是参赛选手刘鹏的ESP32S3 Sense接入语音识别+MiniMax模型对话方案，该项目将嵌入式技术与...
2010 年 12 月，清华大学电子工程系教授苏光大接到一通不寻常的电话，内蒙古自治区准格尔刑警队的警员拿着一张模糊不清的犯罪嫌疑人人脸...
在机器学习中，L1正则化、L2正则化和Elastic Net正则化是用来避免过拟合的技术，它们通过在损失函数中添加一个惩罚项来实现。
随着人工智能技术的快速发展，语音交互已成为越来越重要的人机交互模式。特别是在智能家居、个人助理和客户服务支持等领域，对语音聊天...
当地时间 5 月 8 日，Google DeepMind 联合其子公司 Isomorphic Labs 重磅发布 AlphaFold 3。
这是4月发表的论文《Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction》，作者们提出了一种创新的多词元预测方法，该...
自 2020 年被 Nature Methods 评选为年度技术以来，「空间转录组学」已成为当今生命科学领域最炙手可热的革命性技术之一。 简单来说，该...
如果把维持健康状态想象成一场赛跑，并不是所有人都能够站在统一起跑线上，有的人能够平稳的跑完全程，有的人即使跌倒也能够在第一时间...
不久前，斯坦福大学 Human-Center Artificial Intelligence (HAI) 研究中心重磅发布了《2024年人工智能指数报告》。 作为斯坦福 HAI 的...
X 射线成像技术在医学诊断、国防工业、核技术和辐射安全检测等众多领域均有着重要的应用，闪烁体作为 X 射线技术应用中的核心器件，可将...
如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子，所...
今天小编给大家带来的是矽递科技和硬禾学堂联合举办的寒假在家练活动的第三个项目，基于XIAO ESP32S3 sense的宠物猫检测项目，该项目使...
