每当我们训练自己的神经网络时，我们都需要注意称为神经网络的 泛化 的问题。从本质上讲，这意味着我们的模型在从给定数据中学习以及将...
人工智能的一个趋势是正快速从“云端”走向“边缘”。TinyML 是在海量的物联网设备端微控制器上实现的人工智能，有望在未来几年内，成为人工...
共同作者：CoreAVI首席销售和市场官Dan JoncasMark Armamy ，Arm汽车媒体软件架构师
主要玩家异常活跃：苹果今年破天荒地推出了两款 Apple Watch，上半年占据了一半市场份额，而其他手机厂商——三星、华为、小米、OPPO、viv...
9月15日，百度一年一度的盛会“百度世界2020”在线上召开。这届大会，百度首次与“央视新闻”联合呈现直播现场，总台央视主持人康辉，与百度...
由新经销主办的 《数字化新基建 · 2020（第三届）中国快消品大会》于8.24-8.26在上海富悦大酒店盛大举办！本次盛会吸引了3000名行业内的...
近日，百度文心（ERNIE）重磅发布三项功能，新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能，同时数据管理能力也进一步增强，更好地满...
票据反复上传，报销周期长，这样的理赔体验在保险行业十分常见。很显然，线上业务的激增与业务处理技术的不匹配，是目前保险行业面临的...
继百度词法分析工具 LAC 2.0开源之后，8月4日，百度 NLP 又重磅发布了中文依存句法分析工具——DDParser！
当我们没有大量不同的训练数据时，我们该怎么办？这是在TensorFlow中使用数据增强在模型训练期间执行内存中图像转换以帮助克服此数据障...
关于如何使用以下技术微调机器和深度学习模型的简介：随机搜索，自动超参数调整和人工神经网络调整。介绍 机器学习模型由两种不同类型的...
在某些分布假设下，某些机器学习模型被设计为最佳工作。因此，了解我们正在使用哪个发行版可以帮助我们确定最适合使用哪些模型。
尽管决策树在机器学习中的使用已经存在了一段时间，但该技术仍然强大且受欢迎。本指南首先提供对该方法的介绍性知识，然后向您展示如何...
数字孪生是什么？信通院给出的定义是——数字孪生是指通过对物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟...
在梯度提升中，预测是由一群弱学习者做出的。与为每个样本创建决策树的随机森林不同，在梯度增强中，树是一个接一个地创建的。模型中的...
论文题目：HybridPose: 6D Object Pose Estimation under Hybrid Representations
10月10日，某大型电商平台上一家名为“长虹厨房电器旗舰店”的商家公告称，因为某推广机构的恶意欺骗，标价60多元的电热水壶，被不到10元...
python语言被广泛用于数据分析和机器学习。但是，由于python的底层特性，python的运行速率低一直被广泛诟病。其中，numpy和pandas的广泛...
Arm Helium技术是Arm Cortex-M处理器系列的M型矢量扩展（MVE），可为机器学习和数字信号处理应用程序带来显着的性能提升。
激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。本文主要从应用层次来阐述，包括相机和激光选型、搭接方式...
