清华大学智能产业研究院（AIR）联合地瓜机器人和求之科技，将在机器人领域旗舰会议ICRA 2025上主办第四届Sim2Real挑战赛（以下简称 "S2R...
去年 11 月，腾讯推出 Hunyuan3D 生成模型，是业界首个同时支持文字和图像生成 3D 的开源大模型。紧接着不到一个月，微软便发布了全新框...
2024 年尾，国际人工智能顶会「第 39 届人工智能年会」(The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2025) 公布...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
触觉感知是智能机器人和人机交互的重要能力之一，但如何实现高精度、快速响应的触觉传感仍然面临诸多挑战。传统触觉传感器在力的测量中...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
2012 年，在传说中的「末日之年」，移动互联网迎来了爆发期。随着 3G 网络的普及、智能手机价格下探，加之微信、米聊为代表的类通信应用...
12 月 28 日，上海已经进入初冬，寒冷的天气也抵挡不住大家的热情，现场座无虚席，交流氛围浓烈，从行业挑战到技术创新，从应用场景到落...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
特征选择是一个识别数据集中最具相关性变量的过程，其主要目标是提升模型性能并降低系统复杂度。传统特征选择方法存在一定局限性。变量...
{代码...} 最后从日志文件中检查最佳配置，检查正确性并测试运行时间。 {代码...} 输出结果： {代码...} 下载 Python 源代码：tune_conv...
{代码...}
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
在麻省理工学院 4 号楼的地下室，有一个被学生们称为「创新的摇篮」的实验室——4-061 实验室。在这里，Donald Sadoway 教授自 1990 年代...
我们在工作中经常会遇到一个问题，数据基础设施的设计往往没有充分考虑数据科学的需求。数据仓库或数据湖仓中的大量表格（主要是事实表...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研...
「我以为我只有 10% 的机会获得诺贝尔化学奖」，得知获奖消息后，John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨，而这份...
「CASP14 赛前，很多课题组看到 DeepMind 来参赛，觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多，大家都没太当回事」，南开大学郑伟教...
在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预...
