本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式，...
Transformer首次出现在自然语言处理领域，后来迁移到计算机视觉领域，在视觉任务中表现出出色的性能。然而，最近，Retentive Network（R...
虚拟桌宠模拟器：VPet-Simulator，一个开源的桌宠软件, 可以内置到任何WPF应用程序虚拟桌宠模拟器 一个开源的桌宠软件, 可以内置到任何W...
汉明距离（Hamming Distance），编辑距离（Levenshtein Distance），欧氏距离（Euclidean Distance），曼哈顿距离（Manhattan Distance）等
OpenAI在2023年8月22日宣布，现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说，我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7...
内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏...
文本识别是OCR（Optical Character Recognition）的一个子任务，其任务为识别一个固定区域的的文本内容。在OCR的两阶段方法里，它接在文...
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是计算机视觉重要方向之一。传统定义的OCR一般面向扫描文档类对象，现在我们常说的...
目标：基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、...
随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再...
LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 Open-Llama，并在其基础上进行扩充。
信息抽取是 NLP 任务中非常常见的一种任务，其目的在于从一段自然文本中提取出我们想要的关键信息结构。
文本匹配多用于计算两个文本之间的相似度，该示例会基于 ESimCSE 实现一个无监督的文本匹配模型的训练流程。文本匹配多用于计算两段「自...
为揭示该岗位的最新趋势，Hired 数据科学团队收集了 2021 年 1 月至 2022 年 12 月的软件工程候选人面试请求、薪资等信息，以及 1300 多...
pycorrector: 中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正，python3开发。实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA...
Similarities 相似度计算、语义匹配搜索工具包，实现了多种相似度计算、匹配搜索算法，支持文本、图像等。
TextBrewer是一个基于PyTorch的、为实现NLP中的知识蒸馏任务而设计的工具包，融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术，提供便捷快速的...
多模态预训练模型通过在多种模态的大规模数据上的预训练，可以综合利用来自不同模态的信息，执行各种跨模态任务。在本项目中，我们推出...
ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析...
语义索引（可通俗理解为向量索引）技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是：给定输入文本...
