今年年初DeepSeek的横空初始，几乎在一瞬间就宣告了一个时代的更替，拥抱AI可以说已从过往的技术选项升维为产业转型的必选项，更成为了...
今天分享的是OCP AI/ML Physical Infra Workshop第二阶段会议的资料。在国际领先厂商的介绍中，越来越多地出现1MW（兆瓦）的字样，当然...
AI/ML 应用的发展和密度要求，对机架 & 供电、散热等数据中心物理基础设施提出了更高的挑战。OCP AI/ML Physical Infra Workshop 1 资料...
全球汽车存储芯片市场规模将从 2023 年的 43 亿美元左右，到 2030 年增长至 170 亿美元以上，复合增长率高达 22%，汽车存储芯片在汽车半...
文章修改自： [链接]之前解读过两期 LMDeploy Turbomind 里的源码，针对 Hopper 架构。NV 推出了新的指令集。今天我们就来一起看看 TMA
毫无疑问，当下数字化正在改变整个世界，而数字世界的底层，则是庞大且不断产生、汇集、运算的数据，特别是以人工智能、大模型、大数据...
本文参考自 SNIA Webcast《Unlocking CXL's Potential: Revolutionizing Server Memory and Performance》。
达坦科技即将开源的100G RDMA RTL代码采用cocotb对其功能进行验证。因此，本文预先介绍一些cocotb验证框架相关的内容，希望以此抛砖引玉...
zStorage 典型的部署拓扑结构如下图所示：采用 3 个存储节点，数据保存 3 副本，2 个或更多计算节点。存储节点用于承载 zStorage 分布式...
在《AI 时代的高端文件存储系统：IBM、DDN、Weka 和 VAST》中我讨论了一些知名的文件存储，LLM 大模型的热度，确实促进了非结构化数据容...
我们知道内存也可以用于存储数据，而且读写速度非常快，通常比磁盘要快几个数量级，但是内存资源是珍贵而且有限的，通常我们的服务器内...
在“千年虫”之前，那些追求“服务永不下线”的方案，比如数据库，是这样的。A、B 两台主机， 通过 SCSI 线缆连接至共享的一台磁盘阵列，运...
在上一篇《一次无需调优的测试：SMT 多线程对存储服务器 IOPS 的贡献》结尾处，我提到了 IBM Storage Scale System 6000，和 VAST Data ...
在《服务器NVMe调优指南：4900万IOPS、340GB/s带宽 (24x SSD)》一文中，我是以编译为主，并未加入自己较多的评论。因为在整理那份资料时...
自从加入 zStorage 分布式存储团队以来，性能调优工作一直是我的工作重点之一。从刚开始专注于本地存储（localstore）的性能调优，到后...
在数字经济快速发展的背景下，生成式人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各产业的商业版图。其中，电商产业与生成式AI的深度融合，为...
随着全面云化时代到来，越来越多政企单位将核心业务迁移上云。这些核心业务对运行环境的性能、可靠性等方面要求较为严苛，尤其是大型数...
本文主要讨论基于 RAFT 协议实现的分布式存储，其硬盘状态机的实现方法，以及其中遇到的问题和挑战。
本文翻译自技术白皮书《CXL Memory Expansion: A Closer Look on Actual Platform》
MLPerf存储基准测试V1.0衡量存储系统在AI工作负载下的性能表现，其核心指标是在给定的训练模型和GPU型号下，存储系统能提供的带宽以及支...
