如今,增强现实(AR)移动应用程序非常流行。您可以在诸如Instagram或Snapchat之类的消息传递或照片和视频托管应用程序中找到漂亮的过滤...
AR 眼镜是最有可能成为下一个替代智能手机的交互平台,在苹果发布 AR 眼镜前,无论大厂还是创业公司都想加入对未来的豪赌中。而在这一片...
内容提要:在人脸识别日趋成熟的今天,研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近,西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」,...
内容提要:利用遥感影像进行土地类别分型,最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后,又整理了几大主流公开遥感数...
每当我们训练自己的神经网络时,我们都需要注意称为神经网络的 泛化 的问题。从本质上讲,这意味着我们的模型在从给定数据中学习以及将...
在传统的QAT中,训练的只有权重,而量化参数是根据权重的分布所确定的。有研究者就想,为什么不把量化参数也作为训练对象呢?既然量化参...
Quantize Aware Training(QAT)通过在训练过程中融入量化和反量化过程,来实现量化模型的精度恢复,但考虑一下量化过程显然取整的求导的...
Data-free指的是不需要数据,它可以是完全不依赖数据也不利用生成数据,也可以是利用某些手段来生成数据。在量化上,Data-free既可以用...
按照是否需要训练划分,量化通常可以分为从头训练(train from scratch)、重训练(retrain)、后训练(post-training)三种,本文主要...
今天来看一下使用的文章,主要的内容是移动机器人用于电梯场景中下,对电梯按钮进行角点检测,并对透视畸变自动去除。整体思路将深度学...
神经网络模型的规模和计算复杂性继续呈指数级增长。这种增长的原因很容易理解,一般来说较大的神经网络在许多用户关心的图像和语言任务...
神经网络在始终在线的IoT边缘设备中变得越来越流行,这些IoT边缘设备从源头开始执行数据分析,从而减少了数据通信的延迟和能耗。
用户面临的最大挑战之一是如何在视觉信息不完整的情况下识别包装食品,无论是在杂货店还是在他们家里的厨房橱柜中。这是因为许多食品都...
从保证司机安全驾驶的驾驶员辅助功能到要求手机设置提醒功能,神经网络正在为我们的生活提供越来越多的计算机交互功能。
当前AI离自己给自己写代码还有距离,但是目前最新的AI模型 GPT-3 已经可以使用编程语言进行coding了,并且无需提前学习这种语言。
作者:Chaitanya Joshi编译:ronghuaiyang 首发:AI公园公众号导读这个观点的目的是构建Transformer结构背后的NLP上的直觉,以及与图神...
原始点云数据不可避免地从3D传感器或在重建算法中包含异常值。本文提出了一种用于鲁棒点云处理的新型端到端网络,称为 PointASNL,可以...
记忆网络(MemNN)是神经网络的重要分支,在问答领域有广泛应用。其计算特点更符合人类记忆和思考的过程,相比传统RNN、LSTM等模型具有...
原始点云数据不可避免地从3D传感器或在重建算法中包含异常值。本文提出了一种用于鲁棒点云处理的新型端到端网络,称为 PointASNL,可以...
上一篇文章跟大家介绍了卷积Op的求导过程,熟悉卷积的同学不难发现,conv2d实际上是对input feature进行spatial空间的采样(sliding-win...