内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人...
SISR见证了深度学习的迅速发展，然而现有大多方法聚焦于构建更复杂、更深的网络，进而带来大量的计算复杂度与内存占用。近来，NLP领域的...
人体姿态估计（HPE）是计算机视觉中的一项经典任务，它主要通过识别人的关节的位置来表示人的方向。HPE可以用来理解和分析人类的几何和...
3D检测器的部署是现实世界自动驾驶场景中的主要挑战之一。现有的基于BEV（即鸟瞰图）的检测器支持稀疏卷积（称为SPConv），以加快训练和...
基于Transformer的方法推进了在学术界和工业界多摄像机3D检测的最新发展。在一个普通的Transformer架构中，query是对整个数据集进行随机...
点击查看原文，下载书籍PDF01 书籍特点通过渲染、PyTorch优化和异构批处理了解3D数据处理用实例实现可微分渲染概念了解如何使用PyTorch3...
BEVDet 开源有一段时间，我们陆续更新了很多feature，比如支持旷世的BEVDepth，支持FP16等等，后面也会持续更新更多和部署相关的feature。
话说感谢极术社区与聆思科技赠送了一套CSK6视觉开发套件给我，因为一直忙于其他事情所以没怎么深入研究。最近因为春节后有一个AI视觉的...
显微图像中的血细胞检测是医学图像处理研究的一个重要分支。由于人工检查血细胞的疾病检测处理时间较长且容易误检，因此使用基于卷积神...
本文把pytorch index_add算子的代码抽取出来放在：[链接] 。如果不太熟悉PyTorch的话也可以直接看这个.cu文件，有问题请在这个repo提iss...
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随着新一代信息通信技术的迅猛发展，作为终端设备的智能手机、平板电脑、智能家居等产品的市场需求持续增长，液晶面板生产规模急剧增大...
“异常值（又名异常）是数据集中的观察结果，它似乎与该数据集的其余部分不一致”——约翰逊 1992 年
对检测器的Neck部件进行了翻新：引入BiC(Bi-directional Concatenation)提供更精确的定位信息；将SPPF简化为SimCSPSPPF，牺牲较少的速度...
在DeepSORT提出之前是SORT算法（SORT论文链接）,但是它对身份变换的问题，仅仅采取框和框之间距离的匹配方式，没有考虑框内的内容，所以...
在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。
本项目基于ultralytics及yolov5等进行综合参考，致力于让yolo系列的更加高效和易用。
知识蒸馏（KD）是深度神经网络中一种众所周知的训练范式，其中由教师模型获得的知识传递给一个学生模型。KD已被证明是一种有效的技术，...
如何用眼睛来控制鼠标？一种基于单一前向视角的机器学习眼睛姿态估计方法。在此项目中，每次单击鼠标时，我们都会编写代码来裁剪你们的...
Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；
