本文针对小目标检测，在CenterNet上进行了改进，将CenterNet上的一个中心点改成了4个中心点，取得了不错的效果，改动很小，但很有效。
存放在意大利米兰圣玛丽亚修道院的达·芬奇《最后的晚餐》，在 1517 年就开始出现皲裂，颜料也开始变质，脱落掉色严重，即使有幸亲临现场...
文章来源 | 恒源云社区原文地址 | UNIRE：一种用于实体关系抽取的统一标签空间原文作者 | Mathor参考链接Abstract(Zhong and Chen,ACL20...
本文是对CenterNet的一种改进，主要是增加了训练时参与回归的样本，提升了收敛速度，加快了训练时间，同时使用了椭圆高斯核来代替Center...
目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应...
愉快的寒假结束了，正当家长们满怀期待的准备将娃娃们投递到学校的时候，因为疫情蔓延，一些地区投递出的「包裹」又被学校退了回来。
这篇文章提供了一种使用不同proposal来分别做检测和分类的二阶段物体检测方法，相比之前的方法有稳定的performance的提升。
“虚拟演播厅”在东京奥运会就曾进入奥运村，而在2022冬奥期，其技术方案全面升级，达到广电级导播效果的同时，接入门槛极大降低，大大拓...
瑞芯微电子股份有限公司（以下简称“瑞芯微”）正式发布新一代机器视觉方案RV1106及RV1103，两颗芯片在NPU、ISP、视频编码、音频处理等性...
虽然self-attention最初是为自然语言处理(NLP)任务而设计的，但最近却席卷了各种计算机视觉领域。然而，图像的二维性质给在计算机视觉中...
2022北京冬奥会本是一届非凡的存在，这是有史以来第一次将奥运会所需的全部核心系统全面上云，以数字化技术创造奥运的新纪元。
奥运赛事每天都在上演冰雪奇迹，而捕捉发生瞬间，凝结最精彩、最动人的体育人文画面，让“冰之舞”、“雪之舞”、“速度之美”、“凌空之美”如...
检测小目标和远程目标检测是监控应用中的一个主要挑战。这些物体由图像中少量的像素表示，缺乏足够的细节，使得传统的检测器难以检测。...
避撞功能是智能车的最基本保护能力，Jetbot 使用深度学习的图像分类技术来模拟人眼习惯实现这个功能，但这只是智能车所展现的最入门应用...
据 Patently Apple 报道的一项专利，苹果正在研究一种新的光学音频传输技术，或将应用于传闻中的苹果 MR 眼镜。
注意力机制被广泛认为是Vision Transformer(ViT)成功的关键，因为它提供了一种灵活和强大的方法来建模空间关系。然而，注意力机制真的是...
如今，体育运动的热潮日益流行。同样，以不正确的方式进行运动的风险也在增加。有时可能会导致严重的伤害。考虑到这些原因，提出一种以...
北京冬奥会正在展开激烈的赛事角逐，与体育相关的话题持续刷屏，全民健身也蓬勃发展。那么大家是否想象过，当人工智能与体育相遇，会碰...
Transformers在许多视觉任务中都很成功，因为它们具有捕捉长期依赖性的能力。然而，它们的二次计算复杂度阻碍了将它们应用于需要密集预...
这篇文章对物体检测器的head进行深入的研究，提出了Double-Head-Ext 的方法，效果对比基线模型有明显的提升。
