在刚刚结束的世界杯预选赛中，国足在天津主场以 4:1 的得分大胜新加坡，一扫上一场在领先优势下被对方逼平的阴霾，也迎来了球队 2024 年...
这是一篇非常有意思的论文，它将时间序列分块并作为语言模型中的一个token来进行学习，并且得到了很好的效果。
深度学习已成为许多机器学习应⽤程序不可或缺的⼀部分，现在可以在⽆数电⼦设备和服务中找到，从智能⼿机和家⽤电器到⽆⼈机、机器⼈和...
2022年7月，美国联邦调查局互联网犯罪投诉中心（IC3）发布了一份新的公告，该公告警告说，越来越多的诈骗分子正在使用“深度伪造”技术在...
现代社会，人类需要跟肿瘤、糖尿病、心血管疾病等日益流行的复杂疾病持续斗争，原有药品已无法完全满足市场需求，新药研发势在必行。然...
提高llm中注意力机制效率的努力主要集中在两种方法上:优化单设备计算和存储能力，如FlashAttention，以及利用多设备的分布式系统，如Rin...
1888 年，爱迪生提交了一项名为「活动电影放映机」的专利，该设备首次实现连续播放静态照片，形成类似动态画面的效果，由此拉开了视频发...
1806 年，23 岁的德国药剂师 Sertürner 从罂粟中首次分离出单体吗啡，现代天然药物化学研究自此起步。在此基础上，德国化学家 Friedrich...
今年春节期间，人工智能有一个天方夜谭般的话题——奥特曼宣称要用7万亿美元扩大芯片产能。业界对这个数字的态度不必在此赘述，但显而易见...
训练大型语言模型(llm)，即使是那些“只有”70亿个参数的模型，也是一项计算密集型的任务。这种水平的训练需要的资源超出了大多数个人爱好...
[大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning详情]([链接])
结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化 Prompt...
AI for Science 的新成果、新动态、新视角——英伟达：有众多 AI for Scinece 领域的战略内容在布局微软携手多家医疗机构推出 TRAINOverje...
CLIP的英文全称是Contrastive Language-Image Pre-training，即一种基于对比文本-图像对的预训练方法或者模型。CLIP是一种基于对比学习...
在能源需求增长和「碳中和」目标期限逼近的双重压力下，低碳、甚至是零碳排放的清洁能源应用是大势所趋。近年来，具有零碳排放发电潜力...
但是由于缺乏大型且整合的公开时间序列数据，所以在时间序列数据上预训练大型模型具有挑战性。为了应对这些挑战，MOMENT团队整理了一个...
在工业化飞速发展的大环境下，地球正面临着一个严峻而急迫的问题一一过度的二氧化碳排放。二氧化碳就像是一层无形的厚茧裹住了人类赖以...
Mixtral-8x7B是最好的开源llm之一。但是消费级硬件上对其进行微调也是非常具有挑战性的。因为模型需要96.8 GB内存。而微调则需要更多的...
最近时间序列预测预测领域的最新进展受到了各个领域（包括文本、图像和语音）成功开发基础模型的影响，例如文本（如ChatGPT）、文本到图...
2023 年 5 月，天津市津南区八里台镇凤锦庭院的业主「胆战心惊」，从远处看，自己家 25 层高的楼房「好像歪了」。更让业主们恐慌的是，...
