自助抽样可以根据收集的样本推断总体的统计特征(如均值、十分位数、置信区间)。泊松自助抽样（Poisson Bootstrap Sampling）是一种用于...
8 月 12 日，上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校正式开幕，吸引了来自国内外 30 余所高校和 27 家企业的百余名业内人士。在为...
在统计学和机器学习中,理解变量之间的关系对于构建预测模型和分析数据至关重要。探索这些关系的一种基本技术是双变量投影 bivariate pro...
深度神经网络在识别模式和进行预测方面表现出色,但在涉及图像识别任务时,它们常常难以区分相似个体的图像。三元组损失是一种强大的训练...
更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]本文是一个逐步教程，演示如何在 Adreno 上（不同精度）部署预训练的 PyTorch ResNet-18 模型。
探索蛋白质动态结构的奥秘，不仅是推动新药研发的关键一步，更是理解生命过程的重要基石。然而，蛋白质的复杂性让人们难以直接捕捉并解...
在当今社会，焦虑已成为许多人常见的心理挑战。它可能由工作压力、人际关系、未来不确定性等多种因素引发，对人们的身心健康产生负面影...
LLM可以处理长达100,000个token的输入,但在生成超过2,000词的适度长度输出时仍然面临困难,因为模型的有效生成长度本质上受到其在监督微...
SAM2（Segment Anything 2）是Meta开发的一个新模型，可以对图像中的任何物体进行分割，而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之...
近年来，AI 绘画发展迅猛，衍生出了超多有意思的玩法——文生图、图像修复/增强、风格变换/迁移等等，一句 prompt，一张参考图像，只需数...
密度泛函理论 (density functional theory, DFT) 作为一种用于预测和解释材料性质的关键工具，在物理、化学、材料科学等领域都发挥着不...
8 月 11 日，享誉全球的 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (计算语言学协会年度会议，简称 ACL) 在泰...
多数家长都期望孩子拥有出色的性格，然而自家孩子不是胆小怯懦，就是脾气暴躁难以融入集体，性格时常“掉链子”。
根据定义,声音去噪是从音频信号中去除不需要的噪音或干扰,以提高其质量和清晰度的过程。这涉及识别和隔离噪音成分(通常以不规则或高频元...
PyTorch提供了几种张量乘法的方法，每种方法都是不同的，并且有不同的应用。我们来详细介绍每个方法，并且详细解释这些函数有什么区别：
自 2012 年以来，人工智能模型训练算力需求每 3-4 个月翻一番，每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍。这就带来了一个挑战：...
7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型，精彩不停！大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型，但 Llama-3.1-405B 和 Mistra...
精确分割在当今众多领域都是一项关键需求比如说自动驾驶汽车的训练、医学图像识别系统，以及通过卫星图像进行监测。在许多其他领域，当...
Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓，为开...
多年来，心理健康问题越来越受到关注。心理健康领域也因此涌现出许多新的分支，尤其是对女性心理健康的研究，引起了广泛的公众关注。如...
