大语言模型的指令遵循能力需要模型能够准确识别指令中的细微要求，并在输出中精确体现这些要求。现有方法通常采用偏好学习进行优化，在...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
叮叮铛，叮叮铛，铃儿响叮铛 ~ 又到圣诞节啦圣诞老人会给幸运的小朋友送礼物，而 HyperAI超神经也会给勤劳的开发者们送上圣诞大礼包！我...
过去多年间，科学家们持续致力于探索蛋白质的结构和组成，以更好的解谜「生命密码」。蛋白质功能由其结构决定，包括侧链和主链原子的身...
随着大型语言模型(LLMs)在 AI 应用领域持续发展，其计算成本也呈现显著上升趋势。数据分析表明，GPT-4 的运行成本约为 700 美元/小时，2...
过去几年，以英伟达、谷歌为首的科技巨头纷纷表达对 AI 医疗的重视，近千亿元资金被砸进该赛道，医疗领域也成为 AI 应用最广、成效最明...
通过以上「五感」感知并理解物理世界，同时借助强大的 AI 大脑实现对环境的精确响应，是打造智能机器人的核心，科技巨头特斯拉也认同这...
BERT 发布于 2018 年（从人工智能发展速度来看已是遥远的过去），但它至今仍在广泛使用：实际上它目前是 HuggingFace hub 上下载量第二...
口干、眼干、皮肤干，每天伴有不明原因的肌肉酸痛和全身乏力，如果以上症状你「中招」了，除了考虑冬季天气干燥外，还应该警惕一种常见...
上周，HyperAl超神经更新了 AlphaFold3 依赖数据库，但很多小伙伴都反映数据太大，部署困难。
在科研工作中，我们经常需要阅读大量文献，并尝试复现前辈的研究成果，但大多数情况下，「重走前人路」并非易事。
随着人工智能技术的不断进步，具身大模型（Embodied Large Models）在灵巧手领域的应用引起了广泛关注。本次地瓜直播间，地瓜机器人算法...
AI for Science 作为科学发现的「第五范式」， 正在开创一场全新的科研革命，在材料化学领域，这场变革尤为显著。
在科研领域，常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点，荣获 2017 年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比...
本文探讨在量化交易领域中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于 LSTM 的自编码器(LSTM-AE)...
12 月 10 日，Nature 公布 2024 年度十大人物，含金量虽不似诺贝尔奖那般令人瞩目，但这个创刊百余年的顶级学术期刊可以说是科学进展的...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
美国国家工程院外籍院士沈向洋曾强调：「如果说今天有什么事是我们一定要做的，那就是 AI for Science。难以想象今天还有什么事情比它更...
在地球科学研究中，地表热流 (Surface Heat Flow, SHF) 作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱...
在大型语言模型(LLMs)相关的人工智能突破中，图神经网络(GNNs)与 LLMs 的融合已成为一个极具前景的研究方向。这两类模型的结合展现出显...
