自 1971 年首台临床 CT 扫描仪诞生以来，医学影像经历了从二维切片到三维立体的革命性跨越。现代 256 排螺旋 CT 可在 0.28 秒内采集 0.1...
RAL-Writer Agent 是一种专业的人工智能写作辅助技术，旨在解决生成高质量、内容丰富的长篇文章时所面临的技术挑战，确保全文保持连贯性...
人工智能融合了计算机科学、数学、统计学、认知科学等多个学科，其发展高度依赖跨学科人才的培养。近年来，AI for Science 的崛起更是让...
自 2018 年底 AlphaFold 横空出世以来，蛋白质结构预测领域在 AI 的加持下可谓是发生了翻天覆地的变化。如今，AlphaFold 不仅在预测精度...
广义优势估计(Generalized Advantage Estimation, GAE)由 Schulman 等人在 2016 年的论文中提出，是近端策略优化(PPO)算法的重要基础理...
痤疮，又称青春痘，是一种常见的慢性炎症性皮肤病，影响着全球超过 80% 的青少年和 9.4 % 的各年龄段人群。准确的痤疮严重程度分级对于...
这个研究提出了一种新型强化学习(RL)框架SEARCH-R1，该框架使大型语言模型(LLM)能够实现多轮、交错的搜索与推理能力集成。不同于传统的...
在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去 30 年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使 8.4 ...
生成模型已成为人工智能领域的关键突破，赋予机器创建高度逼真的图像、音频和文本的能力。在众多生成技术中，扩散模型和 Flow Matching ...
在深度学习的背景下，NVIDIA 的 CUDA 与 AMD 的 ROCm 框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大...
Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
计算机视觉领域正经历一次技术革新：一种不仅能将文本转换为图像，还能在生成过程中实施结构化推理的系统。这一系统即为GoT（Generative...
在生物学领域，细胞的基因表达谱同时编码了其内在特性和外在组织微环境的信息。解开这两种效应的因果关系，对全面理解细胞内与细胞间的...
传统检索增强生成(RAG)架构因依赖静态检索机制，在处理需要顺序信息搜索的复杂问题时存在效能限制。尽管基于代理的推理与搜索方法提供了...
海洋中活跃着各种时空尺度的涡旋。其中，空间尺度在 10km 到 100km 量级的中尺度涡旋是海洋动能的主要载体， 主导者海水流速、温度和盐...
神经网络技术已在计算机视觉与自然语言处理等多个领域实现了突破性进展。然而在微分方程求解领域，传统神经网络因其依赖大规模标记数据...
阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫…..这些令人「闻名胆颤」的神经退行性疾病是老年健康的隐形杀手，而这类疾病的发生多与蛋白质-RNA 之间的...
在 LLama 等大规模 Transformer 架构的语言模型中，归一化模块是构建网络稳定性的关键组件。本文将系统分析归一化技术的必要性，并详细...
昨日（3 月 11 日）晚间，Manus 在官方微博宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模...
SigLIP 2 是一个新型多语言视觉-语言编码器系列，通过整合基于字幕的预训练、自监督学习机制（包括自蒸馏和掩码预测）以及在线数据管理...
