图形处理器通用计算(GPGPU)是指利用 GPU 来计算原本由 CPU 处理的通用计算任务。由于现代 GPU 拥有强大的并行处理能力,通用 GPU 在面对...
转载自:知乎作者:KeepinGPU是高性能计算领域非常普遍的一个硬件加速器。不管是在移动端还是在pc端,服务端经常需要用GPU做一些复杂算...
Bitfusion 的工作原理决定了它有一些额外的资源消耗,主要是客户端和服务器之间的网络传输开销。这些额外的开销对于GPU的利用率会有一些...
而另一些团队已经拥有了 GPU,但是他们没有完全利用 GPU 的处理能力,很多 GPU 资源在白白闲置。
【Happy导语】该文是阿里巴巴提出了一种GPU端高效&高精度网路架构设计新方案。不同于之前的MobileNet、EfficientNet以及RegNet等网络采...
转载自:NeuralTalk作者:PAI团队 进入正题前,还是先打个招聘小广告,欢迎对我们工作感兴趣的同学联系我们,细节参见这里,可以直接邮...
8 月 5 日,三星电子在韩国正式发布了 5 款不同品类的新一代智能产品,包括 Galaxy Note20 | Note20 Ultra 智能手机、Galaxy TabS7 | S7...
7 月 22 日,深圳欢乐海岸,刚刚重启的电影院还没来得及上演轰动市民的大片,让整个电视界都兴奋的创维电视夏季新品发布会,在这里召开了。
随着智能手机算力的飞速发展,移动游戏的视觉特效已经逐渐可以媲美PC和主机平台上的传统3A大作。与此同时,游戏开发者迫切地需要相应的...
昨天的GTC__上,达索系统技术顾问严申申同学在演讲中反复提到:__他__20__年前接触的显卡还是GLoria__、GLoria II__这些,还充满回忆地...
今天给大家分享去年12月18-19日在苏州举办的,NVIDIA GTC CHINA 2019大会资料。当时我还撰写过拙作一篇《NVIDIA GTC随笔:实时光线追踪 ...
游戏中的每个优化都很重要。优化可以使帧频更高,模型的质量更高,游戏画面更漂亮以及电池寿命更长,这意味着游戏时长更长和游戏外观更...
每当有深度学习框架开源时,我们也和广大的吃瓜群众一样,期冀着是不是能有一波新的浪潮,把端侧AI拖上一个新的高度。但同时,出于同行...
目录-从十年前的Tesla T10说起-AI/深度学习系统的搭建步骤-NVIDIA Data Science Stack:真的能一个命令解决部署?-验证:在JupyterLab中...
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从字面定义看SIMD是指同一条指令多个数据。SIMT是同一条指令多个线程。他们共同的一个点就是同一条指令。
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本文篇幅稍长,文中含有大量测试点,通过专业角度深入探讨,内容较为细致,有兴趣的同学可以细细品读,相关测试总结于文章结尾处。
2017年5月10日,NVIDIA(英伟达)推出Volta架构及对应的Tesla V100数据中心GPU。一年之后,IBM为美国能源部(DOE)建造的超级计算机Summ...