NVIDIA 最近宣布即将提供对Arm服务器的独立NVIDIA GPU的支持，因此Arm Forge团队很高兴能带来他们领先的开发人员工具去支持该平台。 在...
随着深度神经网络的到来，基于学习的三维重建方法逐渐变得流行。但是和图像不同的是，在3D中没有规范的表示，既能高效地进行计算，又能...
本文发表在 ICML 2020 中，题目是Hypernetwork approach to generating point clouds。利用超网络（hypernetworks）提出了一种新颖的生...
在结构光三维测量中，之前笔者介绍了关于把投影看做相机的逆的模型，这次笔者要介绍一个经典相位三维轮廓测量模型，有很多相位三维轮廓...
如何把句子编码成向量，并包含其语义信息，也是NLP中的一个非常基础的任务，USE兼顾了这个任务中的准确性和可用性。
作者：AaronWard编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读你有数据，但是标签并不可靠，你该怎么办？问题通常情况下，公司希望对给定...
导读：使用最新的NLP技术来进行零样本学习的一些进展和工作。 首发：AI公园公众号作者：Joe Davison编译：ronghuaiyang
为什么机器学习是你最大的噩梦。作者：Vincent Tatan编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号
传统视觉基于特征点和参考坐标系的思想对物体进行姿态识别，这种方式对物体本身形状和颜色特征要求较高，对一些较为复杂的物体则不能很...
作者：Andreas Maier编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读会导致机器学习的实验失败的7个常见问题。机器学习是一个伟大的工具，它...
作者：João Felipe Guedes da Silva编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读以星巴克的优惠券发放为案例，阐述如何使用MAB（多臂老虎...
提到 AI 产品开发，大家第一时间想到的可能是高深的 AI 算法训练和复杂的工程部署和实现，来自不同厂家的芯片、系统框架、AI 算法之间，...
在我们描述21世纪刚刚过去的第二个十年的技术版图中，人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud）、物联网（IoT）是几个无论...
我们的日常生活会产生大量的数据和信息，包括数字、生物、物理和传感的数据和信息。随着人工智能的进步，这些数据可以用来为人类创造不...
我曾经参与过很多由深度学习技术驱动的项目，最糟糕的情况就是被迫处理面向微服务的架构，我不是呼吁大家停止使用微服务，但想在面向微...
提到 AI 产品开发，大家第一时间想到的可能是高深的 AI 算法训练和复杂的工程部署和实现，来自不同厂家的芯片、系统框架、AI 算法之间，...
作者：Radek Osmulski编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读这篇文章比较早，但是内容很好，从实践中来到实践中去。确实是作者的经...
当今的移动设备是我们处理千万种不同用例和数百万个应用程序的的枢纽。举个例子，现代智能手机不仅可以打电话和发送消息，还可以发电子...
有点像词向量预训练模型，这个框架可以作为很多视觉相关的任务的预训练模型，可以在少量标注样本的情况下，拿到比较好的结果。
伙伴关系对Arm公司来说十分重要。我们是一家依托生态发展的公司，这意味着我们致力于和伙伴公司一起合作以取得共同的成功。这种理念在Ar...
