第六届 NVIDIA Sky Hackathon 大赛于近日圆满落幕！疫情期间，大家克服了设备使用及团队沟通等重重阻碍，经过为期 1 个月的努力，共计 3...
NVIDIA Riva 可提供经过全面优化的流程，用于部署实时 AI 语音应用（例如转录和虚拟助理）。
NVIDIA Aerial 是一个应用框架，用于构建高性能、软件定义、云原生的 5G 应用，以满足消费者日益增长的需求。在 GPU 上并行处理基带信号...
NVIDIA 4 月份推出了新一代嵌入式开发套件 Jetson AGX Orin，这是目前市场上性能强大、体积小巧，且节能的 AI 超级计算机，适用于高级机...
USD 是 NVIDIA Omniverse™ 的基础，这个实时协作平台可让各种内容创作工具相互连接。
NVIDIA Omniverse Code 目前仍处于测试阶段，这是一款 Omniverse 应用，可作为集成开发环境 (IDE)，供开发者和高级用户轻松构建自己的 O...
NVIDIA Omniverse 基于 Pixar 的 Universal Scene Description 和 NVIDIA RTX技术打造，是一款可扩展的多 GPU 实时推理开发平台，用于实...
NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作...
利用新的预训练模型以及 ONNX 模型权重导入、REST API 和 TensorBoard 可视化等功能大幅提升生产力和模型训练速度。
无需在 AI 专业知识上投入巨资，即可加速 AI 模型开发。借助 NVIDIA TAO 工具套件，您可以更快、更轻松地加速训练，并快速创建高度准确...
机器人技术领域充满着激动人心而有趣的问题，但有时也会遇到一些令人沮丧的问题，比如传感器校准、构建转换树、管理分布式系统以及调试...
论文出处：《Integer Quantization for Deep Learning Inference Principles and Empirical Evaluation》 时间：2020.April 单位：NVIDIA
75 年前宝丽来拍摄第一张即时照片的时候，以逼真的 2D 图像捕捉 3D 世界是开创性的，如今人工智能研究人员正做着相反的事情，即几秒内将...
本文旨在利用神经结构搜索(NAS)来优化模型的推理延迟。为了实现这一目标，建立了一个分布式NAS系统来在一个新的搜索空间上进行搜索，将N...
之前看我司的 如何实现一个高效的Softmax CUDA kernel？多少还是有些细节没有理解，恰好最近要做一个类似的 Reduce+Scale Kernel，原理...
前面的系列文章里提过，TAO 工具将模型训练的绝大部分技术难题都进行抽象化处理，大幅度减轻开发人员的负担，唯独数据集的收集与整理仍...
在TAO提供的数据类范例中，每个脚本的第一个步骤都是环境配置（0. Set up env variables and map drives），包括要求用户提供在 NGC 所...
本文是对 [链接] 这篇论文进行解读，学习一下如何基于MLIR编译器基础设施生成高效的GPU代码。本文的阅读的先后顺序分别为：
【GiantPandaCV导语】忙完手头工作，就赶紧来过了一遍 H100 白皮书。下面我就以框架开发和炼丹师的角度谈谈 H100 的一些新特性，如有说...
前天刚跟大家分享过支持PCIe Gen5的主机平台（以“小”见大：从Precision 3660看工作站技术发展趋势），适逢NVIDIA GTC大会，又有更多新品...
