然而，随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用，各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩...
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科罗拉多州国家大气研究中心 (NCAR) 的研究人员利用 NeRFs 神经网络，将太阳的二维图像转换成三维重建图像，首次揭示了太阳的两极。
随着企业数字化转型的加速，以及混合云、大数据、边缘计算和人工智能等新技术的广泛应用，不仅推动了超融合在技术创新领域的演进，同时...
移动电话、个人计算机、电视或汽车。在大约30亿元的微处理器总出货量中，x86架构占据一个非常小的位置（但仍然非常有利可图的）。
MM32F0160 系列 MCU 具有一个 FlexCAN 模块，该模块遵循 ISO 11898-1 标准、 CAN FD 和 CAN 2.0B 协议规范，不仅兼容传统CAN，还支持CAN...
最新的实时语义分割方法通常采用额外的语义分支来追求丰富的长距离上下文。然而，额外的分支会带来不必要的计算开销，并减缓推理速度。...
GPTs 是 OpenAI 在2023年11月发布的新版本，具有可定制性和完成特定任务的强大功能。它提供了一种新的方式来使用ChatGPT，可以让用户根...
据我了解，目前国内很多大学是没有开设FPGA相关课程的，所以很多同学都是自学，但是自学需要一定的目标和项目，今天我们就去看看常春藤...
生成式大语言模型（LLM）可以针对各种用户的 prompt 生成高度流畅的回复。然而，大模型倾向于产生幻觉或做出非事实陈述，这可能会损害用...
岁序更替，华章日新。在刚刚过去的 2023 年中，AI for Science 带来了太多惊喜，也埋下了更具想象空间的种子。
技术创新的步伐丝毫没有放缓的迹象，在这个日新月异的时代，科技创新在改变人们生活、推动社会进步方面扮演着关键的角色。2024年有望成...
毫无疑问，随着整个社会加速数字化转型，尤其是5G、人工智能、大数据等技术兴起，以及智慧医疗、智慧金融、智能制造等应用加速落地，算...
UVM在sequence里提供了很多的callback方法给用户，从而更灵活地完成各种复杂场景的交互和控制执行顺序。我们可能在很多情况下只使用了bo...
大语言模型（LLM）可以从极少的示例中进行学习，而无需进行微调。这种学习方式被称为"上下文学习"（In-context Learning）。然而，我们...
作者 | Aaron来源 | 内核工匠（ID：Linux-Tech）概述从浅到深，逐步分析各种同步机制的功能。1、原子操作解决“读-修改-回写”的完整性，...
缓存一致性协议消息传播有两种方式：广播/监听式和目录式（Directory-based）。前文分析过广播式，接下来看看目录式。
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背景：本文节选自由中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟发布的《智能网联汽车远程升级（OTA）发展现状及建议》，本研究从...
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在消费降级的今天，火的不止是拼多多，还有迪卡侬。人们不再只追求明星代言给运动品牌带来的光环，而更注重品牌商品的性价比，并乐于在...
Jupyter Notebook（前身为IPython Notebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育...
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R128 平台提供了 SPI DBI 的 SPI TFT 接口，具有如下特点：Supports DBI Type C 3 Line/4 Line Interface ModeSupports 2 Data Lane Int...
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AIGC时代，大模型在智能客服领域的应用一直备受关注，其不断演进的技术给用户体验和业务效率带来了全新的可能性。
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有一个我很喜欢的电商官微，经常在半夜发微博，第一句话经常是，“夜深了，跟大家说点掏心窝子的话”。时值年末，我们也不妨效仿一下，来...
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