骁龙（SnapDragon）神经处理引擎（SNPE）是一个针对高通骁龙加速深层神经网络的运行时软件，高通在其官网都提供了下载。
我们正经历着计算方法和地点的转变，我们周围环境中的无数传感器改变了信息处理和消费方式。 在这种范式转变的推动下，不断壮大的TinyM...
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这篇文章描述了一个神经网络，它可以通过人脸图像预测一个人的BMI([身体质量指数])。这个项目借鉴了另一个项目：[链接]，通过人脸来对一...
这篇文章是由IBM研究院发表的有关于老人跌倒识别的文章。整体网络比较复杂，代码也没有开源，就不精读了，水一水了解个大概就行了吧。
当前AI离自己给自己写代码还有距离，但是目前最新的AI模型 GPT-3 已经可以使用编程语言进行coding了，并且无需提前学习这种语言。
美颜相关APP可以说是现在手机上的必备的软件，例如抖音，快手，拍出的“照骗”和视频不加美颜效果，估计没有人敢传到网上。很多人一直好奇...
“目前人工智能论文数量激增，泥沙俱下，导致部分论文质量不高，但这并不能说明人工智能发展停滞不前，而是表明目前有更多的研究人员投入...
QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是 Marat Dukhan (Facebook) 开发的专门用于量化神经网络计算的加速库。其卓越的性能表现...
原载于黎明灰烬 博客。采用知识共享 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可授权，转载请注明出处。文章是从 Neural Network Quantiza...
由于蓝牙解决方案可以根据用途定制，因此开发者们可通过蓝牙开发出最符合其目标用途需求的创新方案。尽管音频传输与可穿戴设备等最广为...
目标检测中最经典的损失函数就是Faster RCNN所用的“softmax交叉熵分类损失 + SmoothL1回归损失”的形式，后来有很多改进的目标检测网络、...
论文：《Squeeze-and-Excitation Networks (CVPR2018)》提出了SE模块，是注意力机制的一种应用，学习特征图上通道间的相关性，作为权重R...
原文链接：[链接]参考：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(2017)》Chap11torch.optim常见的加速训练技术：...
在深度学习任务中，随着层数的增加，因为反向传播的链式求导规则，梯度容易出现指数形式地减小或增长，从而导致梯度消失（非常小，训练...
这次我们在上次的例子中在提升一下，这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。
在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片，用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学...
最近号称达到MobileNet水平的二值网络MeliusNet面世，趁这个机会顺便梳理一下二值量化的发展历程吧。
MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。作者：开心的派大星首发：微信公众号：NeuroMem转自...
在AIoT领域，由于平台与标准的不统一，市场呈现严重的碎片化。伴随着各种加速器将百花齐放，如何让应用和算法方便的实现跨平台移植将是A...
