新兴的物联网(IoT)应用正在推动神经网络(NNs)在高度受限的低成本硬件(HW)平台上的部署,其准确性通常受到内存容量的限制。为了应...
摘要:为什么可以在STM上面跑人工智能?简而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI扩展包将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化,以支...
12月的一天,华为云AI高级研究员任星一大早就忙着出发,从北京飞往西昌,落地后从西昌机场驱车4个小时,在山林峡谷间来回穿梭,再换乘有...
许多人可能看到这个问题就为难了。的确如果仅凭借着人力,一台电脑从安装到调试再到适配各种软件,没有2-3个小时肯定完不成。就算是能够...
美国当地时间11月29日,备受业界关注的2021亚马逊云科技re:Invent全球大会盛大开幕。恰逢re:Invent十周年之际,亚马逊云科技再次惊艳云...
山城重庆,是一个有导航也未必能够找到目的地的城市,它不像其他城市,是一个平面,山城是立体的,就像是一级又一级的梯田。可想而知,...
非常有幸获得由极术社区和矽速科技提供的R329开发板,下面就本人在Windows下使用R329开发板的体验进行总结。
一.烧系统网盘中提供编译好的镜像:tina\_r329-evb5\_uart0.img使用PhoenixCard烧录,这里我遇到无限报错,不管是烧卡还是恢复卡;我也查...
尽管深度神经网络最近取得了成功,但在视觉识别任务中如何有效地对长尾类别分布的数据进行建模仍然具有挑战性。
【GiantPandaCV导语】这篇是MIT韩松实验室发布的文章,是第一个直接在ImageNet上进行搜索的NAS算法,并且提出了直接在目标硬件上对laten...
内容概要:P 站官方推出的新番,选择了老电影修复主题,不仅将自己的专长巧妙地应用在了机器学习方法中,还郑重地发布了 20 部经典作品。
微控制器(MCU)是为我们的技术环境提供动力的微型计算机。每年制造的产品超过300亿种,嵌入到从家用电器到健身追踪器的所有产品中。如...
训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务,特别是对于深度很深的模型。这些困难的一个主要部分是由于通过backpropagation来计算的梯度的...
【GiantPandaCV导语】本文主内容是推导 InstanceNorm 关于输入和参数的梯度公式,同时还会结合 Pytorch 和 MXNet 里面 InstanceNorm 的...
集成机器学习模型是一种常见的提升模型能力的方式,并已在多个场景中使用,因为它们结合了多个模型的决策,以提高整体性能,但当涉及到...
随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大,计算效率成为了不可忽视的问题。GPU 凭借强大的并行计算能力,成为深度学习加速的标配。然...
如果你曾经用神经网络来解决一个复杂的问题,你就会知道它们的尺寸可能非常巨大,包含数百万个参数。例如著名的BERT模型约有1亿1千万参数。
TengineKit 使用教程目录用开源212点人脸关键点实现Android人脸实时打码,内附Github地址-处理摄像头视频流抖音美颜效果开源实现,从AI...
Tengine入门教程借助了社区力量,将非常优秀的人脸检测模型💎1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型),经过AI推...
这篇是第4篇-Tengine 人脸检测 Android版的扩展,我们将用TengineKit,把Android Camera输入的YUV格式的视频流转为一帧帧的Bitmap,然后...