随着 ChatGPT 的爆火，强化学习（Reinforcement Learning）和语言生成模型（Language Model）的结合开始变得越来越受人关注。
内容一览： 犬类嗅觉灵敏，是执行困难任务的得力助手。然而，工作犬选拔需要经过严格的筛选和训练，淘汰率极高。利用监督式机器学习和任...
这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention，为什么要解释FlashAttention呢？因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法，它...
集微网消息，自ChatGPT爆红以来，生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）已迅速成为ICT领域焦点。
在评估机器学习模型的性能时，F1score都被首选指标。在本文中，我们将介绍一个值得更多关注和认可的替代度量:马修斯相关系数(MCC)。
内容一览：当地时间 8 月 8 日，美国夏威夷州突发野火，当地居民和游客不得不跳入太平洋中躲避火势。截至 8 月 17 日，这场野火已经造成...
8 月 15 日，科大讯飞召开星火认知大模型 2.0 发布会。 两个半小时的发布会里，有技术、产品发布，有现场实操演练，更有董事长刘庆峰一...
内容一览： 人脸识别可以锁定人类身份，这一技术延申到鲸类，便有了「背鳍识别」。「背鳍识别」是利用图像识别技术，通过背鳍识别鲸类物...
唯一要做的是链接到 target 平台中的 TVM runtime。 TVM 给出了一个最小 runtime，它的开销大约在 300K 到 600K 之间，具体值取决于使用...
内容一览：多巴胺是神经系统中重要的神经递质，与运动、记忆和奖赏系统息息相关，它是快乐的信使，当我们看到令人愉悦的东西时，体内就...
在计算傅里叶变换之前对信号去趋势是一种常见的做法，特别是在处理时间序列时。在这篇文章中，我将从数学和视觉上展示信号去趋势是如何...
Streamlit 是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的开源 Python 库。它的主要目标是使开发人员能够以简单的方式快速构建交互式的数...
本篇文章译自英文文档 Deploy Models and Integrate TVM tvm 0.14.dev0 documentation更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到...
内容一览：随着环境变化加剧，近年来全球极端天气现象频频出现，准确预测降水强度对人类以及自然环境都十分重要。传统模型预测降水的方...
决策树（Decision Tree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领...
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以...
内容一览：据国际糖尿病联盟 (IDF) 统计，2021 年中国糖尿病患者数量占全球26%。而糖尿病患者血糖长期失控，有极高风险引起冠心病等并发...
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。
这是一篇7月新发布的论文，他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术，目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。
装饰器（Decorators）是Python中一种强大而灵活的功能，用于修改或增强函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受另一个函数或类...
