本文作者提出了一种conditional cross-attention mechanism用于快速训练DETR，从decoder embedding中学习了一个conditional spatial que...
周易AIPU 目前开放了其model ZooGithub链接：[链接]全志r329也有免费的docker环境以及教程R329教程一|周易 AIPU 部署及仿真教程 - 极术...
内容导读人脸识别也遇到坑了，识别得了三次元，却对二次元无效。迪士尼的技术团队，正在开发这一算法，以帮助动画制作者进行后期搜索。...
今天，我们介绍的是旷视研究院入选NeurIPS 2020的工作之一。近年来动态网络被广泛地探索并应用在图像分类任务中。动态网络可以在推断阶...
首发：AI公园公众号编译：ronghuaiyang导读只说重要的，计算量基本不变，涨AP，3.5个点！论文：[链接]代码：[链接]在做目标检测的时候，...
今天我们将讨论一个新的方法称为Sparse R-CNN(不要和处理3D计算机视觉任务的Sparse R-CNN混淆)，使用了完全稀疏和可学习的包围框生成来...
这篇工作来自华中科技大学和微软亚洲研究院，从结果来看，这篇工作在主流的多目标跟踪数据集上几乎打败之前所有State-of-the-art算法，...
“15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏，聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作，覆盖深度学习、计算机视觉...
对于处理新的视觉任务，则需要额外的数据集，这需要花费大量精力。本文提出了一种域自适应的新方法，该方法可以比创建附加数据集更轻松...
今天这一篇是19年12月30日放到arxiv上的，其实在CVPR2020截止后就一直在关注在关注的一篇文章，毕竟在KITTI的3D检测上高居榜首，并且远...
我申请时候也提交过试用计划。填报申请表时，我的试用计划是设计一个用于家庭IoT设备的局域网计算系统，并将其用于智能监控服务器的设计...
本文是中科院自动化所、腾讯优图、快手科技联合发表的工作，收录于CVPR2020。对定向和密集场景的目标进行检测，可以说是目标检测在特定...
“15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏，聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作，覆盖深度学习、计算机视觉...
作者：Jacob Solawetz编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一。本文给出了一些有效...
最近3d目标检测领域出了一篇新作，思路简单，却在nuScenes榜单上高居第二。正式讲解它之前，先附上文章和代码地址：
针对YOLO V1对于小目标检测的缺陷一个死板的边框定制，导致如果出现过于密集检测物体时，效果就会比较差，而对于多阶段检测的方法，诸如...
首先要说明一点，现在多目标跟踪算法的效果，与目标检测的结果息息相关，因为主流的多目标跟踪算法都是TBD（Tracking-by-Detecton）策略...
这一片文章主要介绍目前3D目标检测的一些比较重要的数据集合在github上比较好用的3D目标检测项目。包含了最火最热的KITTI到当前研究前沿...
数据介绍：在铝型材的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵，这些瑕疵会严重影响铝型材的质...
这篇文章收录于BMVC2020，主要的思想是减少anchor-free目标检测中的label噪声，在COCO小目标检测上表现SOTA！性能优于FreeAnchor、Cente...
