针对YOLO V1对于小目标检测的缺陷一个死板的边框定制，导致如果出现过于密集检测物体时，效果就会比较差，而对于多阶段检测的方法，诸如...
首先要说明一点，现在多目标跟踪算法的效果，与目标检测的结果息息相关，因为主流的多目标跟踪算法都是TBD（Tracking-by-Detecton）策略...
这一片文章主要介绍目前3D目标检测的一些比较重要的数据集合在github上比较好用的3D目标检测项目。包含了最火最热的KITTI到当前研究前沿...
数据介绍：在铝型材的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵，这些瑕疵会严重影响铝型材的质...
这篇文章收录于BMVC2020，主要的思想是减少anchor-free目标检测中的label噪声，在COCO小目标检测上表现SOTA！性能优于FreeAnchor、Cente...
这篇文章是由IBM研究院发表的有关于老人跌倒识别的文章。整体网络比较复杂，代码也没有开源，就不精读了，水一水了解个大概就行了吧。
首发：AIWalker【Happy导语】该文是百度的研究员基于PaddlePaddle而设计了一种高效YOLO系列检测器，它在精度与速度方面双超YOLOv4；同时...
目标检测领域继续快速发展。不到两个月前，谷歌Brain团队发布了针对物体检测的EfficientDet，挑战了YOLOv3作为(接近)实时物体检测的首要...
这一篇文章主要介绍一篇发表在ECCV20上的采用多模态融合的3D目标检测的文章，并总结一下目前多多模态的方法。所谓多模态融合，即采取多...
最近的CVPR 2020在推动物体检测前进方面有相当多的贡献。在这篇文章中，我们将看到几篇特别令人印象深刻的论文。
麻省理工学院在近日发出通知，永久下线著名微小图像数据集 Tiny Images Dataset ，原因是被指出涉嫌种族歧视和女性歧视。
大家好，我是元峰。今年初开始在人工智能领域创业，很开心在CSDN、知乎、公众号上有这么多朋友关注我。我也认识了很多志同道合的朋友。...
提醒大家在公共场所保持距离，可以有效的防止交叉感染。近日吴恩达创立的公司 Landing AI 开发了一款工具，可以从监控视频中实时地测出...
目标检测中最经典的损失函数就是Faster RCNN所用的“softmax交叉熵分类损失 + SmoothL1回归损失”的形式，后来有很多改进的目标检测网络、...
视频回放及PPT下载视频回放链接：[链接]PPT部分预览（文末提供下载）Q&A看了直播，大家可能对这块还有不少问题，大家可以去[链接] 进行...
微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷...
11月1日由中国高等教育学会主办的第54届中国高等教育博览会(2019·秋)(简称:高博会)在南京国际博览中心正式开幕。OPEN AI LAB携高校AI建...
在7月18日第二届Arm人工智能开发者全球峰会上，OPEN AI LAB CEO金勇斌分享了题为《EAIDK之路》的主题演讲，其中着重介绍了AI开发者和高...
终于到了最后一部分。我将自己训练好的模型移植到开发板上，编译好的MSSD本身就有调用其它模型的接口，我为了方便，将原程序内的模型...
熟悉了tengine两个星期之后（主要还是熟悉环境和操作fedora，解决一些问题），本部分简要记录了一些问题如何解决，以及完成后的体会总...
