Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
大模型作为产业变革的核心引擎。通过 RAG、Agent 与多模态技术正在重塑 AI 与现实的交互边界。三者协同演进，不仅攻克了数据时效性、专...
看了nihui老师的文章[链接]我也很好奇，Radxa Orion O6 NPU的算力是否能达到标称的28.8 TOPS呢？
AI 大语言模型（如 Claude、GPT）尽管强大，但其原生形态仅限于文本对话，无法直接与外部世界交互。这一局限严重制约了 AI 在实际应用场...
具身智能正成为人工智能走向真实世界的关键载体，本质是将认知智能与物理执行系统深度融合，使机器能够通过感知、理解与行动协同完成任务。
由Radxa联合此芯科技与安谋科技打造的"星睿O6"迷你ITX主板堪称当前最受期待的开发板之一。该产品搭载的CIX P1（CD8180）12核Armv9处理器...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
Arm KleidiAI是一个利用arm CPU向量扩展指令（包括NEON MLA, dot product, i8mm矩阵乘，SME2 outer product, SME2 multi-vector等）加速...
随着人工智能技术在医疗领域的深度融合与医学影像技术的持续革新，作为解锁生命奥秘的关键钥匙，医学数据正以爆发式的速度累积增长。它...
面对工具生态系统扩张，大型语言模型的工具选择能力因提示词膨胀而受限。RAG-MCP 通过检索增强生成技术实现动态工具选择，显著提升处理...
根据相关Benchmark 信息 SGLang 目前在单机H200上推理 DeepSeek V3/R1 应该是跑得最快的大模型开源推理框架，不过性能好坏其实也不是特...
佐思汽研发布《2025 年汽车操作系统与 AIOS 融合研究报告》，阐述 AI 在汽车 OS 中的应用现状与趋势，剖析整车操作系统与 AIOS 如何相互...
21世纪初，英特尔在CPU领域启动了制程工艺和核心架构两条路线交替进行革新的Tick-Tock战略，从而实现了每一年都有重大技术升级，确保摩...
X 射线衍射（X-ray diffraction, XRD）的发现和应用堪称晶体学发展中的一个重要里程碑，因为该技术使得人们能够深入了解晶体的微观结构...
笔者一直想找个开源的推理引擎框架学习一下源代码，机缘巧合认识了 sglang 社区的朋友，于是也参与了一些sglang的code walk through。本...
文档理解与转换技术已成为现代数字化流程中的核心组成部分。SmolDocling 作为该领域的前沿发展，代表了一种专为端到端文档转换设计的超...
LLM 类提供了主要的 Python 接口，用于离线推理，即在不使用独立推理服务器的情况下与模型交互。
在经历了“人工智障”、“答非所问”、“一问三不知”等诸多客服困境后，AI大模型的出现让企业仿佛瞬间等到了春天。
如果你正在捣鼓人工智能，无论是想训练个大型语言模型，还是想让 AI Agent 帮你处理点啥事儿，选一块合适的 GPU 可太重要了。这就跟咱们...
偏微分方程(PDE)是描述物理现象的基础数学工具。在简化几何形状的理想条件下，某些 PDE 问题可获得精确解析解。然而对于具有复杂边界和...
德国军事理论家克劳塞维茨曾说：“任何国家里都有一些特别重要的地点，那里有很多道路汇合在一起，便于筹集给养，便于向各个方向行动，占...
AMD Radeon GPU 正式支持 ROCm，且满足与行业标准软件框架的兼容性。本 Jupyter notebook 利用 Ollama 和 LlamaIndex（ROCm 皆已支持...
最近大型语言模型的进展，激发了人们将它们应用于电子设计自动化（EDA，即利用软件工具辅助设计电子系统，比如芯片设计）任务的兴趣，特...
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在神经网络研究的前沿，我们正面临着模型精度与运行效率之间的权衡挑战。尽管架构优化、层融合和模型编译等技术已取得显著进展，但这些...
近年来，多模态预训练模型如雨后春笋般涌现，其中 OpenAI 的 CLIP 凭借其简洁的对比学习框架和强大的零样本迁移能力，无疑是里程碑式的...
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