标题精简了，原标题是【“星睿O6”AI PC开发套件评测】RVM人像分割torch➡️pnnx➡️cix量化➡️o6-NPU和ncnn-CPU/GPU部署全过程
在OBS（Open Broadcaster Software）直播中，添加时钟到直播画面是一个非常实用的功能，特别是对于需要展示实时时间信息的教学、会议、...
在OBS绿幕直播中，遇到绿色物体被抠透明的问题，无疑是许多主播和直播运营者常常面临的困扰。这一问题不仅影响了直播的专业性，还可能让...
在 AI 驱动的医疗影像管理领域，医疗图像重识别 (MedReID) 作为一项关键技术，旨在自动关联来自不同模态、不同时间的患者影像数据，进而...
大型视觉-语言模型（LVLMs）通常遵循两阶段训练范式——预训练和监督微调。最近，从语言领域衍生出的偏好优化已成为一种有效的后训练强化...
论文名：TurboFill: Adapting Few-step Text-to-image Model for Fast Image Inpainting论文链接：[链接]开源代码：[链接]
【“星睿O6”AI PC开发套件评测】三套OpenCV性能测试，OpenCL加速测试，KleidiCV加速测试，JPG硬件编码加速测试
就在 DeepSeek-V3 更新的同一夜，阿里通义千问 Qwen 又双叒叕一次梦幻联动了——发布Qwen2.5-VL-32B-Instruct。此前开源家族视觉语言模型 ...
中国科学技术大学、华为诺亚实验室、港科大、清华大学等单位 联合提出了一种超快速的任意尺度超分方法，ContinuousSR。
亮点直击为 LLIE 任务引入了一种新的全球首个可训练的颜色空间，该空间由极化的 HS 和可训练的强度唯一定义。这提供了一个有效工具，消...
扩散模型在生成高度复杂图像分布方面表现出强大的图像生成能力，可作为图像恢复的有力先验。现有方法常利用 ControNet 等技术，以低质量...
【新智元导读】CVPR 2025，混合新架构 MambaVision 来了！Mamba+Transformer 混合架构专门为 CV 应用设计。MambaVision 在 Top-1 精度和...
本文的目标是提升文本到图像检索的性能。为此，作者提出了一种新的框架，该框架能够提升大规模预训练视觉语言模型的表现，使其能够用于...
作者提出了一种对全局处理视觉Transformer（ViT）的简单增强方法，以在保持吞吐量的同时提高准确性。ViT+Jumbo创建了一个更宽的CLS Toke...
确保自主驾驶列车在铁路表面的障碍物避免至关重要，其第一步是分割铁路区域。作者选择在 Yolact 的基础上进行工作。为了解决模型预测的...
最近，视觉语言模型（VLMs）如 CLIP 在视觉任务的自监督表示学习方面取得了显著成功。然而，有效地将 VLMs 应用到下游任务仍具有挑战性...
联邦学习的研究最近从卷积神经网络（CNNs）转向了视觉 Transformer （ViTs），因为 ViTs 具有更优越的能力。由于 ViTs 缺乏 CNN 固有的 ...
细小物体由于其有限的空间分辨率，往往呈现出点状分布的特点。因此，使用点级监督进行边界框预测自然且成本效益高，成为传统框级监督的...
清华大学智能产业研究院（AIR）联合地瓜机器人和求之科技，将在机器人领域旗舰会议ICRA 2025上主办第四届Sim2Real挑战赛（以下简称 "S2R...
在计算机视觉领域，目标检测技术一直是研究的热点与难点。随着应用场景的不断拓展，传统的闭集检测逐渐显露出其局限性，开放词汇检测（O...
2012 年，在传说中的「末日之年」，移动互联网迎来了爆发期。随着 3G 网络的普及、智能手机价格下探，加之微信、米聊为代表的类通信应用...
夜间到日间翻译（Night2Day）旨在实现夜间场景的日间视觉。然而，在无配对条件下处理具有复杂降质的夜间图像仍然是一个重大的挑战。之前...
扩散模型在生成高质量图像领域具有显著优势，但其迭代去噪过程导致计算开销较大。分布匹配蒸馏（Distribution Matching Distillation，D...
超高分辨率（UHD）图像修复对于需要出色视觉保真度的应用至关重要，然而现有方法往往在修复质量和效率之间存在权衡，限制了其实际部署。...
本文提出 ViTOC（视觉 Transformer 和目标感知描述生成器），一种用于图像描述的视觉语言模型，可解决生成描述的准确性和多样性的挑战。...
传统智慧认为，预训练视觉 Transformer （ViT）通过学习有用的表示可以提高下游性能。这是否真的如此？作者对此进行了调查，发现预训练...
模型编辑旨在数据高效地纠正大型预训练模型的预测错误，同时确保对相邻故障的泛化以及对局部性的关注，以最大限度地减小对无关示例的意...
卷积神经网络（CNNs）和视觉 Transformer （ViTs）已成为计算机视觉领域中局部和全局特征提取的必备工具。然而，将这两种架构聚合到现有...
鱼的生长、异常行为和疾病可以通过图像处理方法进行早期检测，这对工厂水产养殖具有重要意义。然而，水下反射和某些鱼类因素（如高相似...
你是否曾经好奇过，机器是如何像人类一样通过双眼来感知三维世界的？双目深度感知技术，是一种模拟人类双眼视觉的高级技术，通过两个摄...
微小目标检测成为计算机视觉中最具挑战性的任务之一，这是由于物体尺寸有限和信息不足所致。标签分配策略是影响目标检测准确性的关键因...
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