在资源受限的无人机平台上，低延迟无人机图像的目标检测是一项重要但具有挑战性的任务。本文研究了基于稀疏卷积的检测头优化，证明了其...
Title: SNet: Multi-scale in Multi-scale Subtraction Network for Medical Image Segmentation Paper: [链接] Code: [链接]
最近对实例分割的关注集中在基于查询的模型上。尽管这些模型是无非最大值抑制（NMS）和端到端的，但在高精度实时基准测试上的优势尚未得...
Title: A FEW-SHOT ATTENTION RECURRENT RESIDUAL U-NET FOR CRACK SEGMENTATIONPaper: [链接]Code: [链接]
Active Learning主动学习是机器学习 (ML) 的一个研究领域，旨在通过以智能方式查询管道的下一个数据来降低构建新机器学习解决方案的成本...
近日，CVPR 2023 论文接收结果出炉。近年来，CVPR 的投稿数量持续增加，今年收到有效投稿 9155 篇，和 CVPR 2022 相比增加 12%，创历史...
内容一览：北京时间 3 月 21 日 23:00，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 上发表主题演讲，介绍了生成式 AI、元宇宙、大语言模型、...
去年我们发过一篇文章《综合多项指标评价视频质量，才能更接近主观感受》，指出了不同客观评价指标的“喜”与“忧”，并表示“在日常评价视频...
近年来对二维姿态估计的研究在公共基准上已经取得了不错的进展，但其在工业界的应用仍存在着模型参数大和高延迟的问题。为了弥补这一差...
Paper title:Diffusion in the Dark:A Diffusion Model for Low-Light Text Recognition Arxiv Link:[链接]
Title: Delivering Arbitrary-Modal Semantic Segmentation Paper: [链接] Code: [链接]
早期的MCU没有看门狗，就容易引起有些产品死机了不能重启工作。为了避免这个问题，后期的MCU在内部集成了看门狗的功能。
Title: Transformer for Single Image Super-Resolution PDF: [链接] Code: [链接]
近日，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本，再一次将目标检测的综合性能推向新高。YOLOv6-L6 检测精度和速度超越 YOLOv7-E6E，取得当...
Title: Task-Specific Context Decoupling for Object DetectionPaper: [链接]
咨询公司 IDC 中国 3 月 2 日报告称，2022 年全年，中国 AR/VR 头显出货量 120.6 万台，其中 AR 设备 10.3 万台，VR 设备 110.3 万台。
乍暖还寒，字节 Pico 调低了 2023 年 VR 设备销售目标，相比于去年 100 万台的目标数额缩水了约一半；腾讯解散 XR 团队；而彼岸的 Meta ...
MWC 2023 开幕首日，小米凭着又一款不知何时才会量产的概念眼镜，又一次刷爆朋友圈，各种噱头和亮点也同一时间跨洋填充着海外科媒的版面。
内容一览：Real-ESRGAN 是 ESRGAN 升级之作，主要有三点创新：提出高阶退化过程模拟实际图像退化，使用光谱归一化 U-Net鉴别器增加鉴别...
经过曝光、发布、预订……酝酿数月之久的索尼 PS VR2，终于在 2 月 22 日这个好事成双的日子正式开售。
超分辨率(Super-Resolution)即通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究...
本文主要介绍说明XQ6657Z35-EVM评估板Cameralink回环例程的功能、使用步骤以及各个例程的运行效果。（基于TI KeyStone架构C6000系列TMS3...
模板跟踪是一项任务，涉及识别模板的位置和类别，然后为视频流中的检测分配唯一ID。跟踪器的输出与添加了模板ID的检测相同。
内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人...
SISR见证了深度学习的迅速发展，然而现有大多方法聚焦于构建更复杂、更深的网络，进而带来大量的计算复杂度与内存占用。近来，NLP领域的...
人体姿态估计（HPE）是计算机视觉中的一项经典任务，它主要通过识别人的关节的位置来表示人的方向。HPE可以用来理解和分析人类的几何和...
3D检测器的部署是现实世界自动驾驶场景中的主要挑战之一。现有的基于BEV（即鸟瞰图）的检测器支持稀疏卷积（称为SPConv），以加快训练和...
基于Transformer的方法推进了在学术界和工业界多摄像机3D检测的最新发展。在一个普通的Transformer架构中，query是对整个数据集进行随机...
点击查看原文，下载书籍PDF01 书籍特点通过渲染、PyTorch优化和异构批处理了解3D数据处理用实例实现可微分渲染概念了解如何使用PyTorch3...
BEVDet 开源有一段时间，我们陆续更新了很多feature，比如支持旷世的BEVDepth，支持FP16等等，后面也会持续更新更多和部署相关的feature。
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