智能音箱、智能家居发展至今,人们越来越享受智能技术带来的生活便捷体验。对于人们日益增长的智能体验需求,离不开驱动智能产品的大脑-...
导读:距离我们比较近的,国内疫情形势已经收敛,坐等3月底旷视框架开源,华为云发布了旗下的2020“新旗舰”——鲲鹏云手机;距离我们比较远...
网上有很多介绍如何计算卷积网络运算量的文章,基本都是介绍卷积还有全连接等一些常用的层是如何计算的,但很少有介绍反卷积层的运算量...
最近调研了一些关于CNN网络量化的论文,结合之前基于MNN的使用感受,打算跟大家谈一谈MNN中的模型量化以及其相关的数学模型。本文可能关...
华为诺亚方舟实验室联合北京大学和悉尼大学发布论文《DAFL:Data-Free Learning of Student Networks》,提出了在无数据情况下的网络蒸...
在未来某个时间点,数据中心网络方面的性能提升必然会到达一个天花板,届时摩尔定律将失效。为了规避这个问题,很多研发工作正在进行中...
近日,全球多家研究机构以及科技企业为了更好的应对疫情,联合发布了一个 COVID-19 开放研究数据集(简称为 CORD-19 ),该数据集中包含...
一直以来,人工智能和无线通讯技术都在各自的轨道发展,各自经历萌芽、爆发、沉寂、复兴,彼此却没有太大关联。
自从Tengine 2017年底首次在GitHub尝试开放源代码,得到很多开发者的关注和肯定。2020年,为了让更多的开发者、企业使用真正可以使用AI...
此前备受大家关注的加法神经网络(AdderNet,ANN)已被CVPR 2020接受,并录用为Oral(接受率约6%)。在这篇工作中,来自北大、华为、悉...
生成式对抗网络(_GAN_, Generative Adversarial Networks )毫无疑问是近几年来较为火热的生成模型。其核心思想非常简单:引入对抗的概...
它是一个搭建深度学习神经网络python包,里面封装了很多函数和类。使用它我们可以不怎么懂神经网络参数调整细节就可以设计一个神经网络...
云游戏,这个诞生至今已经有了11个年头的概念,似乎又一次在云计算和通信网络的升级下迎来了自己的“当打之年”。
如果早知道,CES 2020会是今年四月之前所能看到的唯一一场全球科技展会,我一定会好好珍惜,每种新玩意儿都好好咂摸个遍。
要知道,现实情况往往比训练AI的数据集复杂N倍,而研究人员打造的模型,往往只是研究传播对象的前几个步骤,然后将这个速率引入复杂的数...
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 将于 6 月 14-19 日在美...
就在今年初,浙江大学医学院附属第二医院通过“脑机接口技术”让张先生可以用「意念」控制机械臂,经过系统训练后,现在不仅可以握手,还...
人脸检测是一个很常用的算法,可应用在许多业务中,可为应用提供人脸所在图片区域的坐标信息,一般用(xmin, ymin, xmax, ymax)的坐标格...
2020-03-20 周五 15:00 开播 回顾中
AI小白如何快速开发一款AI初级应用?EAIDK-310平台介绍BladeCV组件应用开发实践深度学习推理框架Tengine使用端侧人工智能应用方向展望微...
该文是香港城市大学、商汤科技、腾讯优图等联合投于CVPR2018的一篇关于动态场景去模糊的论文。它采用IIR+动态滤波器的思想进行图像去模...
TARS是一个成熟的高性能微服务开发框架,因其高性能及具备完善的微服务治理方案而广为人知。现在,开发人员可以无缝编程和生成基于Arm服...
做芯片,就是要耐得住寂寞,顶得住诱惑,捂得住口袋,扛得住批评。作者 | 甲小姐助理 | 智美对话甲小姐No.24大约6亿年前,绝大多数无脊...
Arm中国创新教育中心(Arm Innovation Education Center China ,AIECC)是Arm中国和江北新区研创园共同打造,为南京江北新区打造集成电...
本文第一部分主要介绍SnaPEA这篇文章的主要思想,以及论文中的应用范围。第二部分主要是我对这种算法能否应用于普通的处理器的探索实验...
1939年9月,二战爆发,纳粹治下的奥地利局势动荡,一位33岁的维也纳人因为“长得像犹太人”,在当年11月遭到一群纳粹党徒攻击。
{代码...} 作者 | 火柴Q编辑 | 甲小姐最重要的事不会成为新闻。它们发生时往往无声、微小,而新闻不过是“重大事件”经历了漫长蛰伏后的爆...
最近百度公布的数据显示,自1月25日春节假期以来,百度输入法日均语音请求量已破10亿次大关,再创行业历史新高。
深度学习在移动端的应用是越来越广泛,由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距,所以在移动端部署深度学习模型需要精简模型的结构。...
损失函数在模型的性能中起着关键作用。选择正确的损失函数可以帮助你的模型学习如何将注意力集中在数据中的正确特征集合上,从而获得最...