前段时间接到一个工程任务，对「MVSNet_pytorch」（链接：[https://github.com/xy-guo/MVSNet_pytorch](https://github.com/xy-guo/MVSN...
对抗性Prompting是Prompting工程中的一个重要主题，因为它有助于理解与 LLMs 相关的风险和安全问题。这也是一门重要的学科，用于识别这...
Prompt工程师指南[应用篇]：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering1.ChatGPT Prompt Engineering主题：与 ChatGPT 对话Pyth...
计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，...
我们发现了由Alan（[链接]）在Hackster.io（[链接]）上制作的这个艺术/计算机的融合作品，简直是天作之合。Alan想要一个更具美学感的方...
本项目主要完成基于UTC的多标签应用，更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案，在 UTC的基础上...
更多的深度学习编译器知识可以在 [链接] 找到。同时也维护了一个cuda学习仓库 [链接] 以及一个如何学习深度学习框架（PyTorch和OneFlow...
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending相...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典...
GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编程助手。它是一种基于机器学习的代码自动完成工具，旨在帮助开发人员更...
Prompt learning 教学[最终篇]：Chatgpt使用场景推荐、优秀学习资料推荐、AI工具推荐1.chatgpt使用场景推荐各位应该在各种平台看到不少...
数据汇总是一个将原始数据简化为其主要成分或特征的过程，使其更容易理解、可视化和分析。本文介绍总结数据的七种重要方法，有助于理解...
在问答场景里，为了让 AI 回答更加准确，一般会在问题里加条件。比如让 AI 推荐一部电影给你 Recommend a movie to me 。但这个 prompt ...
看完基础篇的各种场景介绍后，你应该对 Prompt 有较深的理解。之前的章节我们讲的都是所谓的「术」，更多地集中讲如何用，但讲「道」的...
如果你想系统学习如果你对 AI 和 Prompt Engineering 不是很了解，甚至连 ChatGPT 也不是很了解，那我建议你从基础篇开始读起。基础篇更...
形态学是图像处理领域的一个分支，主要用于描述和处理图像中的形状和结构。形态学可以用于提取图像中的特征、消除噪声、改变图像的形状...
大家或多或少都听过 ChatGPT 是一个 LLMs，那 LLMs 是什么？LLMs 全称是 Large Language Models，中文是大语言模型。那么什么是语言模型？
Softmax是一种数学函数，通常用于将一组任意实数转换为表示概率分布的实数。其本质上是一种归一化函数，可以将一组任意的实数值转化为在...
AI 这个话题很火，我也一直在关注着，很多人甚至觉得 AI 会改变世界，也许你会好奇：ChatGPT 会在三年内终结编程吗？AI有可能改变人的学...
在本文中，我们将介绍在 Reacher 环境中训练智能代理控制双关节机械臂，这是一种使用 Unity ML-Agents 工具包开发的基于 Unity 的模拟程...
