对抗性Prompting是Prompting工程中的一个重要主题，因为它有助于理解与 LLMs 相关的风险和安全问题。这也是一门重要的学科，用于识别这...
GMAC 代表“Giga Multiply-Add Operations per Second”（每秒千兆乘法累加运算），是用于衡量深度学习模型计算效率的指标。它表示每秒在...
计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，...
内容一览：长效注射剂是解决慢性病的有效药物之一，不过，该药物制剂的研发耗时、费力，颇具挑战。对此，多伦多大学研究人员开发了一个...
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending相...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典...
赫尔移动平均线（Hull Moving Average，简称HMA）是一种技术指标，于2005年由Alan Hull开发。它是一种移动平均线，利用加权计算来减少滞...
Prompt learning 教学[最终篇]：Chatgpt使用场景推荐、优秀学习资料推荐、AI工具推荐1.chatgpt使用场景推荐各位应该在各种平台看到不少...
LayerNorm 一直是 Transformer 架构的重要组成部分。如果问大多人为什么要 LayerNorm，一般的回答是：使用 LayerNorm 来归一化前向传播...
本篇文章译自英文文档 Compile MXNet Models。作者是 Joshua Z. Zhang，Kazutaka Morita。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文将...
Prompt learning 教学[案例篇]：文生文案例设定汇总，你可以扮演任意角色进行专业分析1.角色扮演行为Prompt写法“牙医”"“我想让你扮演一...
在问答场景里，为了让 AI 回答更加准确，一般会在问题里加条件。比如让 AI 推荐一部电影给你 Recommend a movie to me 。但这个 prompt ...
内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-...
本篇文章译自英文文档 Compile Tensorflow Models。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文介绍了如何用 TVM 部署 TensorFlow 模型...
Softmax是一种数学函数，通常用于将一组任意实数转换为表示概率分布的实数。其本质上是一种归一化函数，可以将一组任意的实数值转化为在...
🧠 ChatGPT 中文指令指南，教会你如何使用chatgpt实现中文你想要的答案1.学习英语--替代词典 App场景例子Prompts解释中文英文意思，并解...
由于大模型的成功经验，整个 AI 领域纷纷转向，要么是将模型架构换为 Transformer，要么是将小模型换为大模型，要么是将建模方式换为自...
作为一个大型语言模型(LLM)接口，ChatGPT有令人印象深刻的潜力，但是真正能否用好取决与我们的提示（Prompt ），一个好的提示可以让Chat...
1961年，手冢治虫创办了虫制作株式会社，带领团队开始尝试将此前的漫画作品进行动画化。1963年的元旦，他们的首部作品一经播出就引发轰...
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