倾斜摄影数据处理作为新型基础测绘的重要技术手段，倾斜摄影测量技术已经得到极其广泛的应用，其技术核心构成包括：飞行载具、倾斜相机...
Profiler v1.9 的改进主要针对在运行时和/或内存上能耗最严重的执行步骤，同事将 GPU 和 CPU 之间的工作负载分配进行可视化。
2021年8月16日，自然资源部办公厅正式发布了《实景三维中国建设技术大纲（2021版）》（后简称《大纲》），这对全体测绘人来说，简直是翘...
大部分DeepStream应用演示，都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具，这是从3.x版本就已经开发好的演示应用，只要挑选s...
很多机器人强化学习任务都面临计算需求和仿真速度的瓶颈，而英伟达这个仿真环境可以将过去需要数千个 CPU 核参与训练的任务移植到单个 G...
在本文中，我们将讨论无需批归一化的网络，即 NFNet。DeepMind 的论文介绍了无归一化网络（Normalizer-Free Net）家族，与具有归一化层...
Mava 是一个用于构建多智能体强化学习 (MARL) 系统的库。Mava 为 MARL 提供了有用的组件、抽象、实用程序和工具，并允许对多进程系统训...
强化学习(RL) 是一种流行的教学机器人导航和操纵物理世界的方法，其本身可以简化并表示为_刚体_之间的交互1（即，当对它们施加力时不会...
人们普遍认为，将传统强化学习与深度神经网络相结合的深度强化学习研究的巨大增长始于开创性的DQN算法的发表。这篇论文展示了这种组合的...
2015年，中南大学积极响应李克强总理提出“互联网+”行动计划，采用 “互联网+教学”的发展思路，学校信息与网络中心快速形成针对网络教学平...
【GiantPandaCV导读】learning rate对模型调优重要性不言而喻，想到超参数调优第一个可能想到的方法就是网格搜索Grid Search，但是这种...
UWB室内人员定位系统是物联网的基础服务之一，根据应用场景不同，可以促进企业的运营和营销能力的提升，或者给消费者提供更快更好的体...
基于采样的学习机制，即在环境中交互试错，是强化学习和传统的监督学习的一大区别。监督学习中，我们的数据集与每一个数据的标签，都是...
毫无疑问，在中国科技的产业发展中，底层基础软件一直是一大“短板”，特别在求解器软件领域，不仅技术门槛较高、相关人才也极为稀少，同...
首发：旷视研究院作者：旷妹&丁同学姓名：丁同学所属：旷视研究院 Basemodel组实习生背景：清华大学软件学院 94年在读PhD两年旷厂炼丹生...
截止到 2020 年，微信小程序 DAU（日活跃用户数）超过 4 亿。对于功能简单或者用户需要经常变动的物联网智能产品，专有 App 反而降低产...
自监督学习让 AI 系统能够从很少的数据中学习知识，这样才能识别和理解世界上更微妙、更不常见的表示形式。
目前，深度强化学习（DRL）技术在游戏等领域已经取得了巨大的成功，同时在量化投资中的也取得了突破性进展，为了训练一个实用的DRL 交易...
内容提要：3 月 10 日和 11 日，两会相继闭幕。近年来，「人工智能」成为两会上必不可少的话题。今年两会，又有哪些关于人工智能的提案？
416: Robust Reinforcement Learning: A Case Study in Linear Quadratic Regulation
