Introduction3D检测是在三维世界中去定位和分类不同的物体，与传统2D检测的区别在于它有一个深度信息。目前，大部分的工作是倾向于用点...
混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型（如FP16）可以加快训...
一开始，只是城市周围多了许多冒着烟的大工厂，夜晚响起了机器不停的震动声，成群地工人们汇聚到离曼彻斯特不远的城镇，像蚂蚁那样的匆...
技术改变生活。最近一段时间，OpenAI旗下的ChatGPT大火。根据官网自身的介绍（见图1），其是由 OpenAI 提出的大型预训练语言模型，使用...
作为一种通用的模型压缩范式，基于特征的知识蒸馏允许学生模型从教师模型中学习表达特征。在本文中主要致力于设计一个有效的特征提取框...
在人类历史上，可能没有哪个方向的技术能在如此短的时间内吸引如此多的人投入其中，也没有哪个技术在如此短的时间被应用在如此多的场景。
作者：Jocelyn Shiue全部 TVM 中文文档访问：全部 TVM 中文文档本节将介绍针对 TVM 初学者设计的脚本工具。开始前如果没有下载示例模型...
因为地形复杂，很多输电线路都在山脊、密林之中，线路上连4G信号都没有，一些自动化巡检手段根本用不了，只能依靠人工巡检。所以，迪庆...
本文提出了一种卷积神经网络的硬件高效架构，它具有类似repvgg的架构。浮点值或参数是评估网络效率的传统度量，网络对硬件（包括计算能...
2023年的计算语言学协会年会（ACL 2023）共包含26个领域，代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。每个领域都有一组相关...
谱聚类是一种基于图论的聚类方法，通过对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类，从而达到对样本数据聚类的目的。谱聚类可以理解为...
这篇文档讲了一下 FasterTransformer 为 GPT 模型提供了什么，解释了工作流程和优化。并且还提供了在 FastTransformer 上运行 GPT 模型...
“Generative AI（生成式AI）有什么社会价值？”当腾讯研究院的研究员将上面这个问题输入到ChatGPT中，得到如下回复："生成式AI是一种人工...
apply函数是我们经常用到的一个Pandas操作。虽然这在较小的数据集上不是问题，但在处理大量数据时，由此引起的性能问题会变得更加明显。...
2023年1月3日，海内外9位院士及12位专家在Science《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和...
内容一览：如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键...
自 11 月 30 日 ChatGPT 发布，其令人惊艳的对话能力，在业界引发了对通用人工智能的热潮。截止发文，OpenAI 一直保持遥遥领先，且并未...
作为机器学习从业者，我们经常会遇到这样的情况，想要训练一个比较大的模型，而 GPU 却因为内存不足而无法训练它。当我们在出于安全原因...
结构化剪枝通过从神经网络中删除结构分组的参数来实现模型加速。然而，参数分组模式在不同的模型中差异很大，使得依赖于手动设计的分组...
点击查看原文，下载书籍PDF01 书籍特点通过渲染、PyTorch优化和异构批处理了解3D数据处理用实例实现可微分渲染概念了解如何使用PyTorch3...
