优秀互联网公司在结合自身业务的条件下，积极展开了在AI、区块链、物联网、云计算与大数据等科技领域的布局与落地实践。除了自身的技术...
这就是你的机器学习系统？
1、服务缺失市场无商业化服务的AI框架，开源产品功能受限、品质没保障；2、兼容缺陷AI算法模型多，兼容性差，开发移植困难，效率低下；3...
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电影《哪吒之魔童降世》自 7 月 26 日上映以来，一直在刷新动画电影的票房纪录。截止目前，19 天里全网票房突破 36 亿，观影人数超过 1 ...
今年上半年，我国一级市场的整体情况非常惨淡，募资规模与融资额规模均有30% - 50% 的下跌，哪怕是风口上的 AI 行业，行业投资总额也较...
场景描述：IJCAI 2019 正在进行中，作为大会最受瞩目的特邀报告环节，本次的 7 位重量级嘉宾中，就有我们熟悉的周志华教授。在大会上，...
词干提取和词形还原是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致，但是两者还是存在一些差异。本文将介绍他们的概念、异同、实现...
混合过滤依据的想法是，一种算法可以弥补另一种算法的缺点，多个算法的组合将比单个算法能更准确、有效地提供推荐。
新京报快讯据工业部消息，8月14日，中国互联网协会、工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)在2019年中国互联网企...
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截至2019年7月8日 最新版本为 2.3.0 2.12为编译的scala版本 2.3.0为kafka版本
与基于内容的过滤（CBF）不同，协同过滤（Collaborative Filtering）技术独立于域，适用于无法利用元数据充分描述的项目，如电影、音乐等。
无论是夜深人静时，还是光天化日下，他们用英文字母+数字+表情符+欲说还休的mm图，向全网用户传递“爱”的信息。
推荐系统要想为用户提供切实有用的推荐服务，高效、准确的推荐技术至关重要，也就是说，理解不同推荐过滤技术的特征和潜力至关重要。
为满足开发者的不同需要，Tengine提供了多个版本，包括Github开源版本，Tengine Explore开发者版，及EAIDK版本。
在过去20年里，互联网技术的高速发展已经深刻地改变了我们的生活。与互联网相比，当前正在进行的物联网（IoT）技术革命则正在以前所未有...
谷歌的语音助手自从发布以来发展的飞快，迅速的在语音助手市场上占据了一个很大的位子, 同时和谷歌庞大的Android生态并行生长，逐渐的嵌...
分词是 NLP 的基础任务，将句子，段落分解为字词单位，方便后续的处理的分析。本文将介绍分词的原因，中英文分词的3个区别，中文分词的3...
在互联网飞速发展的现代社会，人们每天都要受到成百上千条信息的轰炸，APP推送、新闻热点、信息流广告……一个有效的“信息过滤器”已经成为...
